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株式会社キーエンス

No.80452

年収例
900万円~2,000万円
職種・職業
データサイエンティスト・コンサルタント
事業会社
勤務地
東京都港区東中島1丁目3-14
  • 正社員
  • 土日祝休み
  • 交通費全額支給
  • 社宅・家賃補助制度
  • 研修制度充実
  • 駅から徒歩5分以内
  • オフィスが禁煙
  • 上場企業
  • 女性が活躍中
  • 語学を活かす-英語
  • U・Iターン歓迎

職務内容

顧客の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援のためのデータ分析、提案、コンサルティング業務を担当いただきます。

<業務内容一例>
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を集ったユーザー会の開催

※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

<本ポジションのミッションについて>
同社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。

この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。
同社が担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。

応募資格

【学歴】大卒以上

【求める経験・能力・スキル】
・データサイエンティストとしての実務経験
・データアナリストとしての実務経験
・データを扱ったコンサルとしての実務経験
のいずれか3年程度の実務経験をお持ちの方

<歓迎要件>
・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方

給与

想定年収:

900~2,000万円程度

想定月収:

50~90万円程度

※経験・能力等考慮の上、規定により優遇

※入社2年目以降は年4回の業績連動の賞与が満額支給されるようになるため、2年目以降の年収は高額になる可能性が高いです。

社員平均年収:2,067万円(2023年度実績) 平均年齢35.2歳

給与形態 

月給制

残業手当 

残業代・割増賃金は全額支給

賞与:

年4回(3月・6月・9月・12月)
※1回の標準的な賞与額は月給約1~2ヶ月分になります。
※賞与額は業績により変動致します。
※最初の約半年間は賞与が出ないケースが多いです。

昇給:

年1回(4月)

手当・福利厚生

通勤手当 有(上限100,000円まで支給)
健康保険 有
厚生年金 有
労災保険 有
雇用保険 有
退職金制度 有(日本版401kなどを適用)
定年退職制度 有(60歳)
その他福利厚生 産休・育休・介護休暇、社員持株会、財形貯蓄、通信教育制度有

【その他】
男性はスーツ着用、女性は制服有(貸与)

勤務時間

就業時間:

08:30~17:15

休憩時間:

12:00~13:00 

所定労働時間:

7時間45分

時間外労働 

有(30~45時間程度/月)

休日・休暇

休日・休暇:

完全週休2日制(土・日)、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇
※年2回出勤土曜有

年間休日:

129日(2026年度)

勤務地

勤務地 

東京都港区東中島1丁目3-14

転勤 

有(当面は予定しておりませんが可能性はあります。)

喫煙環境 

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

在宅・リモートワーク 

可
原則出社ではありますが、事前申請より利用可です。

試用期間

試用期間 

有(6カ月)

試用期間中の異なる条件 

無

選考フロー

募集人数:

若干名

応募締切日:

採用決定次第クローズ

入社時期:

即日より応相談

書類審査:

有

面接回数:

2~3回

適性検査:

有

会社概要

●精密部品の企画、開発、設計、販売
●付随する各種コンサルティング業務

従業員数

200人以上

コンサルタントからの一言

●東証一部上場の大手精密機器メーカーの高年収求人です
●同社の経営力、営業力、組織力、マーケティング、クリエイティブスキルは各界から評価されています
●本ポジションはあらゆる業界のデータ活用に精通することができます

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株式会社キーエンス

  • 土日祝休み

No.69551

年収例
1,200万円~2,000万円
職種・業種
商品デザイン (プロダクト・UI/UXデザイナー)
事業会社
勤務地
大阪府大阪市東淀川区東中島1丁目3-14

職務内容

約7割が「世界初」「業界初」となる新商品のデザイン開発に取り組んでいただきます。

お客様の実態をよく把握し、企画、開発や販売担当と議論しながら商品の最適なデザインを提案、実現していただきます。

■筐体のプロダクトデザイン
・CADによるモデリング
・モックアップモデルの作成

■UX/UIデザイン
・画面遷移図、UIモックアップの作成
・グラフィックデザイン
・アイコン等画面パーツ類の作成

■共通項目
・現場視察などのインプットからの気づき発信、仮説の構築
・プロトタイピングによるデザイン仕様の提案
・プロダクトデザイン、UIデザインの両面の専門性が求められます。
ただし入社後にOJT研修を行いますので、入社時にどちらかの経験が無くても問題ありません。
・外部委託先のディレクション

コンサルタントからの一言

●東証一部上場の大手精密機器メーカーの高年収求人です
●同社の経営力、営業力、組織力、マーケティング、クリエイティブスキルは各界から評価されています
●ビジネスに直結するクリエイティブ制作が得意な方には特におすすめしています

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トヨタ・コニック・プロ株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.89034

年収例
800万円~1,200万円
職種・業種
シニアデータサイエンティスト
広告会社
勤務地
東京都千代田区神田淡路町2-101ワテラスタワー10F

職務内容

ファンデータを起点に、熱狂を再現するモデルをつくり、コンテンツ・商材開発やマーケティング施策に活用することで、事業成長に寄与する役割を担っていただきます。
併せて、データ分析基盤(AWS/Databricks等)の構築・運用を通じ、トヨタ・コニック・プログループのデータサイエンス基盤を整備していただきます。

1.ファンデータ分析・モデル構築(ファンの熱狂をビジネス価値に変える)
・ランクル等の各種ファンデータ(SNS、購買、行動ログ等)の収集・前処理・分析
・熱狂のモデル構築、検証
・分析結果に基づく施策への示唆出し(コンテンツ開発、グッズ企画、CX設計等)

2.データ基盤の運用・改善
・AWS/Databricks等を用いた分析環境の運用・改善
・データパイプラインの構築・保守(ETL/ELT処理)
・分析用データマートの設計、データ品質の管理

3.データ戦略の構想
・ファンデータの統合・活用戦略を自ら構想し、社内ステークホルダー(本部長・経営層)への提案・承認獲得までを主導
・共創パートナーとのデータ連携スキームの設計において、契約・ガバナンス面も含めた交渉の主体者として推進
・プライバシー対応の推進
・中長期のデータ活用ロードマップを策定し、実行計画を設計

コンサルタントからの一言

●トヨタグループの多彩なアセットを生かし、新たな顧客体験や事業を創出
●データやAIを活用し、デジタルとリアルを横断したCX戦略をリード
●企画から実装・改善まで一気通貫で携わり、ブランドと事業の成長に貢献

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GOドライブ株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.88922

年収例
700万円~1,200万円
職種・業種
データサイエンティスト
事業会社
勤務地
東京都千代田区西神田1丁目1-1オフィス21ビル

職務内容

交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。

AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。
検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。

〈具体的な業務内容〉
●映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
●AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
●AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
●地図データを用いたロジック構築 / データ分析

〈開発環境〉
・言語:Python
・ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch
・可視化:Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash
・インフラ:AWS / GCP
・データベース:Aurora (MySQL) / BigQuery
・ソースコード管理: GitHub
・生成AIツール:GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini

コンサルタントからの一言

●国内トップシェアのタクシーアプリ運営会社のグループ企業
●AIドラレコサービスなど、次世代のモビリティ事業に携わることが可能です
●フルフレックス、ハイブリッドワークと働きやすい環境も特徴です

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株式会社レオパレス21

  • 土日祝休み
  • 残業月20時間以内
  • 転勤なし

No.89008

年収例
729万円~1,043万円
職種・業種
データ戦略ディレクター
事業会社
勤務地
東京都中野区本町2丁目54-11

職務内容

具体的な想定業務は以下のとおりです。

・社内外のデータを統合し、経営事業戦略の起点をつくる仕事
・データを統合する:人口動態などのマクロデータ、市場データ、自社の事業データをつなぎ、全社で使える共通の基盤と指標を設定し、確かな戦略を戦術へとつなぐ
・戦略を構想する:統合したデータから市場の構造と将来の変化を読み解き、経営・事業戦略の策定につながる示唆を提示する
・意思決定に組み込む:経営層・事業部門と協働し、データにもとづく判断を日々の業務と経営の仕組みに根づかせる
・組織と文化をつくる:データ戦略組織の立ち上げ、メンバー育成、外部パートナーとの協働体制づくり、全社のデータ活用文化の醸成
入社後はCMOと直接連携しながら、これらの領域を主導していただきます。

コンサルタントからの一言

●住宅・不動産業界のパイオニア企業です。安定した経営基盤があります
●東証プライム上場企業のマーケティングに携われるチャンスです
●ワークライフバランスの推進に取り組んでおり、全社の平均残業時間は月22時間程度と少なく、有休取得率は81.7%(2022年3月期)です。従業員のキャリア開発支援の実施や、福利厚生の充実、出産・子育て支援、障がい者の積極雇用などにも積極的で、安定と活力のある職場環境づくりも推進しています

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株式会社シロ

  • 土日祝休み
  • 転勤なし

No.89139

年収例
400万円~1,000万円
職種・業種
ECサイトグロース担当
事業会社
勤務地
東京都港区北青山3丁目6-7青山パラシオタワー8F

職務内容

各種データ分析をもとに、ユーザーの行動やニーズを捉えた改善施策を提案、実行いただきます。
サイト訪問からご購入までの体験価値向上を図り、オンライン領域の成長を実現させるポジションです。


【具体的な業務内容】
・GA4・Adobe Analytics・KARTEを用いた、ユーザー行動データの分析・課題抽出
・SEOへの影響を考慮したサイト改善施策の立案・ABテスト設計・効果検証
・KPIの月次レポーティングと改善PDCAの推進
・ディレクター/フロントエンド担当と連携した実装仕様の調整

■自社サイト
https://shiro-shiro.jp/ec/

コンサルタントからの一言

● SHIROのブランド価値を、データ分析とサイト改善でより多くのお客様へ届ける
● GA4・Adobe Analytics・KARTEを活用したユーザー行動分析
● UI・UX改善やSEOを考慮した施策の立案・検証に携われる
● A/BテストやKPI分析を通じて、改善PDCAを推進できる
● ディレクターやフロントエンド担当と連携し、サイトの成長を牽引

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株式会社ロイヤリティマーケティング

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク

No.88564

年収例
560万円~740万円
職種・業種
データマーケティング企画・営業支援
プラットフォーマー
勤務地
東京都渋谷区恵比寿1丁目18-14恵比寿ファーストスクエア

職務内容

Ponta会員1億人のリアル購買や決済、位置情報、会員データと、大手メディアとのデータ連携によるプランニング、広告配信、購買分析を実現・拡充させるためのサービス企画&営業支援の担当をお任せ致します。

【具体的な業務内容】
※適性に応じて、以下例の中からお任せする業務を決定していきます。
・各メディア(LINE、Google、Facebook等)とPonta会員の購買データ連携によるマーケティング商材企画、運用
・データ連携後の広告配信運用、レポート
・オフライン購買とオンライン広告、テレビ視聴データ、位置情報等とのクロス分析設計、購買分析
・上記の商材設計、フロー構築、営業展開
・上記のパートナーアライアンス推進、リーガル観点のスキーム設計、営業支援
・その他、ビッグデータの各種マネタイズ手法企画

コンサルタントからの一言

●1億人超のビッグデータを活用したオウンドメディア広告のプロジェクトに携わることができます
●幅広いステークホルダーと関わるため、多様な視点を得ながら商材企画・開発のプロフェッショナルを目指せる環境です
●フルフレックス制度導入や月平均所定外労働時間28時間と、長期的に安定して働ける環境

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トヨタ・コニック・プロ株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.89034

年収例
800万円~1,200万円
職種・業種
シニアデータサイエンティスト
広告会社
勤務地
東京都千代田区神田淡路町2-101ワテラスタワー10F

職務内容

ファンデータを起点に、熱狂を再現するモデルをつくり、コンテンツ・商材開発やマーケティング施策に活用することで、事業成長に寄与する役割を担っていただきます。
併せて、データ分析基盤(AWS/Databricks等)の構築・運用を通じ、トヨタ・コニック・プログループのデータサイエンス基盤を整備していただきます。

1.ファンデータ分析・モデル構築(ファンの熱狂をビジネス価値に変える)
・ランクル等の各種ファンデータ(SNS、購買、行動ログ等)の収集・前処理・分析
・熱狂のモデル構築、検証
・分析結果に基づく施策への示唆出し(コンテンツ開発、グッズ企画、CX設計等)

2.データ基盤の運用・改善
・AWS/Databricks等を用いた分析環境の運用・改善
・データパイプラインの構築・保守(ETL/ELT処理)
・分析用データマートの設計、データ品質の管理

3.データ戦略の構想
・ファンデータの統合・活用戦略を自ら構想し、社内ステークホルダー(本部長・経営層)への提案・承認獲得までを主導
・共創パートナーとのデータ連携スキームの設計において、契約・ガバナンス面も含めた交渉の主体者として推進
・プライバシー対応の推進
・中長期のデータ活用ロードマップを策定し、実行計画を設計

コンサルタントからの一言

●トヨタグループの多彩なアセットを生かし、新たな顧客体験や事業を創出
●データやAIを活用し、デジタルとリアルを横断したCX戦略をリード
●企画から実装・改善まで一気通貫で携わり、ブランドと事業の成長に貢献

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GOドライブ株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.88922

年収例
700万円~1,200万円
職種・業種
データサイエンティスト
事業会社
勤務地
東京都千代田区西神田1丁目1-1オフィス21ビル

職務内容

交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。

AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。
検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。

〈具体的な業務内容〉
●映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
●AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
●AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
●地図データを用いたロジック構築 / データ分析

〈開発環境〉
・言語:Python
・ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch
・可視化:Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash
・インフラ:AWS / GCP
・データベース:Aurora (MySQL) / BigQuery
・ソースコード管理: GitHub
・生成AIツール:GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini

コンサルタントからの一言

●国内トップシェアのタクシーアプリ運営会社のグループ企業
●AIドラレコサービスなど、次世代のモビリティ事業に携わることが可能です
●フルフレックス、ハイブリッドワークと働きやすい環境も特徴です

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株式会社ロイヤリティマーケティング

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク

No.88564

年収例
560万円~740万円
職種・業種
データマーケティング企画・営業支援
プラットフォーマー
勤務地
東京都渋谷区恵比寿1丁目18-14恵比寿ファーストスクエア

職務内容

Ponta会員1億人のリアル購買や決済、位置情報、会員データと、大手メディアとのデータ連携によるプランニング、広告配信、購買分析を実現・拡充させるためのサービス企画&営業支援の担当をお任せ致します。

【具体的な業務内容】
※適性に応じて、以下例の中からお任せする業務を決定していきます。
・各メディア(LINE、Google、Facebook等)とPonta会員の購買データ連携によるマーケティング商材企画、運用
・データ連携後の広告配信運用、レポート
・オフライン購買とオンライン広告、テレビ視聴データ、位置情報等とのクロス分析設計、購買分析
・上記の商材設計、フロー構築、営業展開
・上記のパートナーアライアンス推進、リーガル観点のスキーム設計、営業支援
・その他、ビッグデータの各種マネタイズ手法企画

コンサルタントからの一言

●1億人超のビッグデータを活用したオウンドメディア広告のプロジェクトに携わることができます
●幅広いステークホルダーと関わるため、多様な視点を得ながら商材企画・開発のプロフェッショナルを目指せる環境です
●フルフレックス制度導入や月平均所定外労働時間28時間と、長期的に安定して働ける環境

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株式会社サイバーエージェント

  • 土日祝休み
  • 在宅・リモートワーク
  • Web面接

No.88052

年収例
504万円~1,100万円
職種・業種
クライアント課題解決支援
デジタルエージェンシー
勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア

職務内容

クライアントの1stPartyData(同社保有データ)の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指していただきます。

【業務内容】
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤(DWH)の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築

コンサルタントからの一言

●インターネットテレビ局やスマートフォンを活用した新規事業を次々に開発し、インターネット業界の雄として、国内を代表する企業に成長した企業です
●入社後、ご経験によっては月/数百万~数千万円規模の案件にアサインされ、早くからWebマーケティングの知見を獲得できます
●週2日リモート可能、女性活躍促進制度、どこでもルール(勤続年数が丸5年以上の正社員に月5万円の家賃補助)など、ユニークで充実した福利厚生も魅力です

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楽天ペイメント株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.87764

年収例
500万円~800万円
職種・業種
データアナリスト/ユーザーリサーチ
事業会社
勤務地
東京都港区港南2丁目16-5NBF品川タワー

職務内容

実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を獲得するだけでなく、それらをわかりやすい形で共有し、メンバーの意識を高めていく必要があります。
知見獲得・発信の質と量を高めていくために、当部署の増強が求められています。

【具体的な仕事内容】
1.実績データ分析
楽天ペイ/楽天ポイントカード/楽天Edyといった、楽天ペイメントが提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。
また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。
2.ユーザー調査
各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。
実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。
調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画/設計/報告を担当します。
3.データガバナンス運用
楽天ペイメント社では、楽天ペイ/楽天ポイントカードなどの利用実績データを蓄積しています。
これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。
社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。

コンサルタントからの一言

●大手ITグループにて決済サービスを展開しています
●同社が展開するQRコード決済は、サービス顧客満足度もトップクラス
●オンラインで貯めたポイントをオフラインでも使用できる仕組みを整備したことで、業界内でも確固たる地位を築いています

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