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株式会社キーエンス
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No.80452
- 職種
- データサイエンティスト・コンサルタント
- 業種
- 事業会社
- 勤務地
- 東京都港区東中島1丁目3-14
- 年収例
- 900万円～2,000万円
従業員数
200人以上
会社概要
●精密部品の企画、開発、設計、販売
●付随する各種コンサルティング業務
職務内容
顧客の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援のためのデータ分析、提案、コンサルティング業務を担当いただきます。
＜業務内容一例＞
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成
社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を集ったユーザー会の開催
※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
＜本ポジションのミッションについて＞
同社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。
この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。
同社が担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。
応募資格
【学歴】大卒以上
【求める経験・能力・スキル】
・データサイエンティストとしての実務経験
・データアナリストとしての実務経験
・データを扱ったコンサルとしての実務経験
のいずれか3年程度の実務経験をお持ちの方
＜歓迎要件＞
・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方
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株式会社Hakuhodo DY ONE
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
- Web面接
No.85092
- 職種
- データアナリスト
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都渋谷区5丁目3-1赤坂Bizタワー
- 年収例
- 500万円～800万円
職務内容
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや同社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。
単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。
【具体的には】
・1stパーティデータ活用支援
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用
・オーディエンスデータ活用支援
同社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装
・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装
広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案
・クライアントサポート業務全般
分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助
詳細を見る
株式会社ビデオリサーチ
- 土日祝休み
- 残業月20時間以内
- フレックスタイム制
No.78863
- 職種
- データサイエンティスト
- 業種
- マーケティング会社
- 勤務地
- 東京都千代田区三番町6-17
- 年収例
- 500万円～900万円
職務内容
メディア・コンテンツ企業や事業会社の様々な課題を、データサイエンスを用いて解決するポジションです。
【主な仕事内容】
●マーケティング・コミュニケーションのプランニングソリューションの開発
・テレビCMやデジタル広告など、多様な広告チャネルデータを統合・分析するロジックの開発
・機械学習や統計モデルを活用した広告効果予測モデルの設計と実装
・開発要件定義とプロジェクト推進
・外部パートナーとの技術協業の推進
・データサイエンス手法の研究開発と実用化
●マーケティング・コミュニケーション領域におけるデータドリブンな課題解決推進
・マーケティング・コミュニケーションの投資効果分析
・予算配分最適化モデルの構築と運用
・効果的な広告表現の開発支援
・分析レポート作成とプレゼンテーション
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株式会社フェズ
- 転勤なし
No.83970
- 職種
- データアナリスト/事業企画
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町 3Ｆ
- 年収例
- 705万円～855万円
職務内容
社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、同社社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
アドホック分析の推進:
・営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。
新規データソースの価値化企画:
・外部から調達したユニークなデータと、同社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。
分析のサービス化・プロダクト化:
・汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads/BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。
データ分析基盤のディスカッション:
・AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。
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株式会社三井住友銀行
- 土日祝休み
- Web面接
No.84943
- 職種
- データマーケティング・CRM企画
- 業種
- 事業会社
- 勤務地
- 東京都千代田区丸の内1丁目1－2三井住友銀行本店ビルディング
- 年収例
- 500万円～800万円
職務内容
プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。
・金融リテールのマーケティングにおける意思決定や実行に資する顧客分析
・データ利活用やそれに資するデータ整備の企画・実行
・顧客体験の向上に向けたコミュニケーション施策の企画・実行
・デジタルチャネルを活用したPDCA施策の企画・実行
・最新動向調査・データ利活用の新たなフレームワーク検討
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合同会社DMM．com
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 転勤なし
No.84640
- 職種
- ビジネスアナリスト
- 業種
- エンタメコンテンツメーカー（ゲーム・映画・音楽）
- 勤務地
- 東京都港区六本木3丁目2-1住友不動産六本木グランドタワー 24F
- 年収例
- 450万円～550万円
職務内容
【STEP 1：プロフェッショナルとしての基盤構築】
着任後は、難易度が比較的高いながらも、事業貢献度が極めて高い以下の2つの領域から主担当として着手し、リサーチャーとしての「解像度」と「型」を習得していただきます。
・市場構造のモデリング：市場規模、バリューチェーン、成長ドライバーの特定
・競合戦略のベンチマーク：競合他社のポジショニング、戦術、KSFの分析
・マクロ環境・トレンド分析：PEST分析等を用いた中長期的な市場変化の予測
・戦略的示唆（インプリケーション）の抽出：単なる情報の集約に留まらず、事業部が「次に何をすべきか」という問いに対する仮説を提示
データアセット・ガバナンス（主担当） DMM全社で利用する戦略リサーチツールの管理者として、組織全体の「データリテラシー」を底上げし、データ駆動型の意思決定をインフラ面から支えます。
・データプラットフォームの運用管理：data.ai / SimilarWeb / Brandwatch等の最適運用
・戦略的活用支援（アドバイザリー）：各事業部の課題に応じた最適な調査手法・データ抽出のコンサルテーション
・ナレッジの形式知化：分析手法の標準化や、ツール活用事例の全社展開
・単なるツール管理者に留まらず、現場の課題をデータで解決する「データ活用のハブ（中枢）」として機能することが期待されます。
【STEP 2：事業参謀への昇華（案件責任者）】
STEP 1で培った市場理解とツール活用スキルをベースに、より高度な「非構造データ」や「一次情報」を扱い、案件責任者として事業責任者の意思決定をリードします。
ソーシャル・インサイト分析（Brandwatch等） SNS上の膨大な「生活者の本音」を構造化し、ブランド毀損のリスク管理や、次なるヒットの火種を特定します。
・クエリ・仮説設計：市場の違和感を捉えるための緻密な分析設計
・インサイトの言語化：投稿内容の分類・分析を通じ、定量的数字だけでは見えない「動機」を解明
・戦略提言：分析結果に基づき、マーケティング施策やプロダクト改善への具体的な提案を一気通貫で担当
意思決定直結型・消費者調査（アンケート設計・分析）
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| 職種 | データサイエンティスト・データアナリスト |
|---|---|
| 業種 | 事業会社 |
| 職種×業種 | データサイエンティスト・データアナリスト×事業会社 |
| 勤務地 | 東京都 関東 |
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