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No.88922
交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。
AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。
検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。
〈具体的な業務内容〉
●映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
●AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
●AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
●地図データを用いたロジック構築 / データ分析
〈開発環境〉
・言語:Python
・ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch
・可視化:Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash
・インフラ:AWS / GCP
・データベース:Aurora (MySQL) / BigQuery
・ソースコード管理: GitHub
・生成AIツール:GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini
【学歴】不問
【求める経験・能力・スキル】
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験
【歓迎要件】
・画像または動画データの分析経験
・センサデータまたは時系列データの分析経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AI / 機械学習分野における論文採録の経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験
【求める人物像】
・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・専門領域が異なるメンバーとコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方
・技術のキャッチアップと社会実装を楽しめる方
■車両管理を行う企業の安全管理サポートなどモビリティ関連事業
・事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の開発・運営
・次世代のデータ活用基盤の開発を行う、道路情報の自動差分抽出プロジェクトなど
・業務用車両の運転管理支援サービス『GO運転管理』の開発・運営
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| 職種 | データサイエンティスト・データアナリスト |
|---|---|
| 業種 | 事業会社 |
| 職種×業種 | データサイエンティスト・データアナリスト×事業会社 |
| 勤務地 | 東京都 関東 |
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