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  8. 株式会社レオパレス21

株式会社レオパレス21

No.89008

年収例
729万円~1,043万円
職種・職業
データ戦略ディレクター
事業会社
勤務地
東京都中野区本町2丁目54-11
  • 正社員
  • 土日祝休み
  • 残業月20時間以内
  • 副業・兼業OK
  • 転勤なし
  • 駅から徒歩5分以内
  • オフィスが禁煙
  • 服装自由
  • 上場企業

職務内容

具体的な想定業務は以下のとおりです。

・社内外のデータを統合し、経営事業戦略の起点をつくる仕事
・データを統合する:人口動態などのマクロデータ、市場データ、自社の事業データをつなぎ、全社で使える共通の基盤と指標を設定し、確かな戦略を戦術へとつなぐ
・戦略を構想する:統合したデータから市場の構造と将来の変化を読み解き、経営・事業戦略の策定につながる示唆を提示する
・意思決定に組み込む:経営層・事業部門と協働し、データにもとづく判断を日々の業務と経営の仕組みに根づかせる
・組織と文化をつくる:データ戦略組織の立ち上げ、メンバー育成、外部パートナーとの協働体制づくり、全社のデータ活用文化の醸成
入社後はCMOと直接連携しながら、これらの領域を主導していただきます。

応募資格

【必須】
・データ分析・データサイエンスを用いて、経営・事業・マーケティング上の意思決定を支援した実務経験(目安7年以上)
・外部パートナー(コンサルティング会社・分析ベンダー等)とのコラボレーションの経験

下記項目はいずれかのご経験
・複数のデータソース(社内データ、外部の統計・市場データ等・顧客データ・マクロデータ等)を統合分析し、戦略立案につなげた経験
・データ分析チームまたはプロジェクトをリードし、成果につなげた経験
・経営層や事業部門に対して、分析結果をもとに戦略・施策を提言し、実行まで巻き込んだ経験

【歓迎】
・事業会社でのデータ戦略組織・分析組織の立ち上げ経験
・統計モデリング・予測モデル・機械学習を用いた分析の企画・推進経験
・経営企画・戦略コンサルティング等で、データにもとづく中長期戦略の策定に関わった経験
・データガバナンス、データ基盤(DWH・クラウド)の構築・運用に関わった経験
・生成AIを活用した分析業務の効率化・自動化の経験
・ひとり暮らしや、住まい・暮らし・ウェルビーイングというテーマへの関心

【求める人物像】
・答えのない問いに対して仮説を立て、立場の違う人(現場、経営、外部パートナー)を巻き込みながら前に進められる方

給与

想定年収:

729~1,043万円程度

想定月収:

481,000~661,000円程度(月額)

※経験・能力等考慮の上、規定により優遇

給与形態 

年俸制
12分割

残業手当 

管理監督者のため、深夜のみ支給

賞与:

なし

昇給:

年1回(4月)

手当・福利厚生

通勤手当 有(別途支給(上限あり。月額150,000円まで))
健康保険 有
厚生年金 有
労災保険 有
雇用保険 有
退職金制度 有(勤続3年以上対象)
定年退職制度 有(60歳
継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可)
継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可))
その他福利厚生 ■自転車通勤可(全従業員利用可)
■慶弔見舞金
■従業員持株会、財形貯蓄制度
■施設利用割引制度
■リターン雇用制度
■資格取得支援制度(全従業員利用可)
■成績優秀者に対する株式報酬制度
■社員割引制度
■確定拠出年金
■寮・社宅:有(単身者/社員寮の自己負担3万~)

人事制度
■Leo:Revo(キャリアアップチャレンジ制度)
■若手優秀層選抜 リーダー育成プログラム
■経営幹部養成プログラム・キャリアデザイン研修プログラム
■社内キャリアコンサルタント相談窓口等


勤務時間

勤務時間

管理監督者のため、労働時間・休憩・休日に関する規定は適用されません。
時短制度(一部従業員利用可)

就業時間:

9:00~18:00

休憩時間:

12:00~13:00/60分

所定労働時間:

8時間

時間外労働 

有(全社平均残業時間:16.4時間/月)

休日・休暇

休日・休暇:

完全週休2日制(土・日・祝)
有給休暇:計画年休、ライフサポート休暇、半休、時間単位有給休暇
年末年始5日
夏期休暇9日
GW
リフレッシュ休暇
介護・看護・産前産後、配偶者出産休暇
育児休暇
特別休暇
慶弔休暇
忌引き休暇
裁判員特別休暇
公傷病休暇
子の看護休暇
結婚休暇
ボランティア休暇
※業務上、土日祝出勤になる場合は代休取得可能
出産・育児支援制度(一部従業員利用可)
リフレッシュ休暇制度(全社員が3日間のリフレッシュ休暇を期初に設定し、取得する制度)

年間休日:

123日

勤務地

勤務地 

東京都中野区本町2丁目54-11

最寄り駅 

丸ノ内線(池袋-荻窪)/丸ノ内線(中野坂上-方南町)/大江戸線中野坂上  徒歩9分

転勤 

無

喫煙環境 

屋内全面禁煙

在宅・リモートワーク 

可
業務の習熟度次第で運用
在宅勤務(一部従業員利用可)
リモートワーク可(一部従業員利用可)

試用期間

試用期間 

有(4カ月)

試用期間中の異なる条件 

無

選考フロー

募集人数:

1人

応募締切日:

採用決定次第、求人クローズ

入社時期:

即日より応相談

書類審査:

有

面接回数:

2~3回

適性検査:

無

会社概要

アパート・マンション・住宅等の建築・賃貸管理及び販売
リゾート施設の開発・運営
ブロードバンド通信事業
介護事業、他

従業員数

200人以上

コンサルタントからの一言

●住宅・不動産業界のパイオニア企業です。安定した経営基盤があります
●東証プライム上場企業のマーケティングに携われるチャンスです
●ワークライフバランスの推進に取り組んでおり、全社の平均残業時間は月22時間程度と少なく、有休取得率は81.7%(2022年3月期)です。従業員のキャリア開発支援の実施や、福利厚生の充実、出産・子育て支援、障がい者の積極雇用などにも積極的で、安定と活力のある職場環境づくりも推進しています

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NEWトヨタ・コニック・プロ株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.89034

年収例
800万円~1,200万円
職種・業種
シニアデータサイエンティスト
広告会社
勤務地
東京都千代田区神田淡路町2-101ワテラスタワー10F

職務内容

ファンデータを起点に、熱狂を再現するモデルをつくり、コンテンツ・商材開発やマーケティング施策に活用することで、事業成長に寄与する役割を担っていただきます。
併せて、データ分析基盤(AWS/Databricks等)の構築・運用を通じ、トヨタ・コニック・プログループのデータサイエンス基盤を整備していただきます。

1.ファンデータ分析・モデル構築(ファンの熱狂をビジネス価値に変える)
・ランクル等の各種ファンデータ(SNS、購買、行動ログ等)の収集・前処理・分析
・熱狂のモデル構築、検証
・分析結果に基づく施策への示唆出し(コンテンツ開発、グッズ企画、CX設計等)

2.データ基盤の運用・改善
・AWS/Databricks等を用いた分析環境の運用・改善
・データパイプラインの構築・保守(ETL/ELT処理)
・分析用データマートの設計、データ品質の管理

3.データ戦略の構想
・ファンデータの統合・活用戦略を自ら構想し、社内ステークホルダー(本部長・経営層)への提案・承認獲得までを主導
・共創パートナーとのデータ連携スキームの設計において、契約・ガバナンス面も含めた交渉の主体者として推進
・プライバシー対応の推進
・中長期のデータ活用ロードマップを策定し、実行計画を設計

コンサルタントからの一言

●トヨタグループの多彩なアセットを生かし、新たな顧客体験や事業を創出
●データやAIを活用し、デジタルとリアルを横断したCX戦略をリード
●企画から実装・改善まで一気通貫で携わり、ブランドと事業の成長に貢献

詳細を見る

GOドライブ株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.88922

年収例
700万円~1,200万円
職種・業種
データサイエンティスト
事業会社
勤務地
東京都千代田区西神田1丁目1-1オフィス21ビル

職務内容

交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。

AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。
検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。

〈具体的な業務内容〉
●映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
●AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
●AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
●地図データを用いたロジック構築 / データ分析

〈開発環境〉
・言語:Python
・ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch
・可視化:Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash
・インフラ:AWS / GCP
・データベース:Aurora (MySQL) / BigQuery
・ソースコード管理: GitHub
・生成AIツール:GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini

コンサルタントからの一言

●国内トップシェアのタクシーアプリ運営会社のグループ企業
●AIドラレコサービスなど、次世代のモビリティ事業に携わることが可能です
●フルフレックス、ハイブリッドワークと働きやすい環境も特徴です

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株式会社ロイヤリティマーケティング

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク

No.88564

年収例
560万円~740万円
職種・業種
データマーケティング企画・営業支援
プラットフォーマー
勤務地
東京都渋谷区恵比寿1丁目18-14恵比寿ファーストスクエア

職務内容

Ponta会員1億人のリアル購買や決済、位置情報、会員データと、大手メディアとのデータ連携によるプランニング、広告配信、購買分析を実現・拡充させるためのサービス企画&営業支援の担当をお任せ致します。

【具体的な業務内容】
※適性に応じて、以下例の中からお任せする業務を決定していきます。
・各メディア(LINE、Google、Facebook等)とPonta会員の購買データ連携によるマーケティング商材企画、運用
・データ連携後の広告配信運用、レポート
・オフライン購買とオンライン広告、テレビ視聴データ、位置情報等とのクロス分析設計、購買分析
・上記の商材設計、フロー構築、営業展開
・上記のパートナーアライアンス推進、リーガル観点のスキーム設計、営業支援
・その他、ビッグデータの各種マネタイズ手法企画

コンサルタントからの一言

●1億人超のビッグデータを活用したオウンドメディア広告のプロジェクトに携わることができます
●幅広いステークホルダーと関わるため、多様な視点を得ながら商材企画・開発のプロフェッショナルを目指せる環境です
●フルフレックス制度導入や月平均所定外労働時間28時間と、長期的に安定して働ける環境

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株式会社サイバーエージェント

  • 土日祝休み
  • 在宅・リモートワーク
  • Web面接

No.88052

年収例
504万円~1,100万円
職種・業種
クライアント課題解決支援
デジタルエージェンシー
勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア

職務内容

クライアントの1stPartyData(同社保有データ)の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指していただきます。

【業務内容】
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤(DWH)の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築

コンサルタントからの一言

●インターネットテレビ局やスマートフォンを活用した新規事業を次々に開発し、インターネット業界の雄として、国内を代表する企業に成長した企業です
●入社後、ご経験によっては月/数百万~数千万円規模の案件にアサインされ、早くからWebマーケティングの知見を獲得できます
●週2日リモート可能、女性活躍促進制度、どこでもルール(勤続年数が丸5年以上の正社員に月5万円の家賃補助)など、ユニークで充実した福利厚生も魅力です

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株式会社Cygames

  • 土日祝休み
  • 残業月20時間以内
  • 転勤なし

No.88083

年収例
450万円~1,200万円
職種・業種
データアナリスト
エンタメコンテンツメーカー(ゲーム・映画・音楽)
勤務地
東京都渋谷区南平台町16-17住友不動産渋谷ガーデンタワー

職務内容

プロジェクト(ゲームタイトル/マンガ配信サービス)に関する各種データを活用し、企画/運用における意思決定を支援します。
レポーティングに加え、ゲーム内施策の立ち上げ、商品やゲームバランスの設計など、プロジェクトが抱える課題を、データ分析の力を使って解決していくポジションです。

〈具体的な業務内容〉
主にプロデューサーやプロジェクトマネージャー、プランナー、エンジニアといった関係者からの相談を起点とします。

依頼内容をそのまま集計/分析するだけでなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めるため依頼者と直接コミュニケーションを取り、仮説立案から振り返り、提案までの分析サイクルを一貫して主導します。

施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせることで、意思決定をリードします。

●データ集計、レポート作成
●各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計/運用
●関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り/課題発見/改善提案
●ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
●ユーザーの行動や反応の調査/分析
●カスタマーサポート起点の調査/分析
●分析に必要なデータ変換パイプラインの開発/整備 など

〈採用の背景〉
Cygamesは「グランブルーファンタジー」「ウマ娘 プリティーダービー」といった数々のヒットタイトルを生み出し、ソーシャルゲーム市場を牽引する存在として成長を続けています。
さらなる事業拡大とユーザー体験の向上を目指す中、データ分析による意思決定の重要性は増しており、今回は共にコンテンツの未来を切り拓くデータアナリストポジションの募集となっております。

コンサルタントからの一言

●大手デジタルエージェンシーグループのゲーム会社のアナリスト求人です
●クオリティに一切妥協せず、明確なビジョンを持ったメンバーが集まっています
●大手企業ならではの福利厚生が整っています、給与水準も高くユニークな制度が多数導入されています

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NEWトヨタ・コニック・プロ株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.89034

年収例
800万円~1,200万円
職種・業種
シニアデータサイエンティスト
広告会社
勤務地
東京都千代田区神田淡路町2-101ワテラスタワー10F

職務内容

ファンデータを起点に、熱狂を再現するモデルをつくり、コンテンツ・商材開発やマーケティング施策に活用することで、事業成長に寄与する役割を担っていただきます。
併せて、データ分析基盤(AWS/Databricks等)の構築・運用を通じ、トヨタ・コニック・プログループのデータサイエンス基盤を整備していただきます。

1.ファンデータ分析・モデル構築(ファンの熱狂をビジネス価値に変える)
・ランクル等の各種ファンデータ(SNS、購買、行動ログ等)の収集・前処理・分析
・熱狂のモデル構築、検証
・分析結果に基づく施策への示唆出し(コンテンツ開発、グッズ企画、CX設計等)

2.データ基盤の運用・改善
・AWS/Databricks等を用いた分析環境の運用・改善
・データパイプラインの構築・保守(ETL/ELT処理)
・分析用データマートの設計、データ品質の管理

3.データ戦略の構想
・ファンデータの統合・活用戦略を自ら構想し、社内ステークホルダー(本部長・経営層)への提案・承認獲得までを主導
・共創パートナーとのデータ連携スキームの設計において、契約・ガバナンス面も含めた交渉の主体者として推進
・プライバシー対応の推進
・中長期のデータ活用ロードマップを策定し、実行計画を設計

コンサルタントからの一言

●トヨタグループの多彩なアセットを生かし、新たな顧客体験や事業を創出
●データやAIを活用し、デジタルとリアルを横断したCX戦略をリード
●企画から実装・改善まで一気通貫で携わり、ブランドと事業の成長に貢献

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GOドライブ株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.88922

年収例
700万円~1,200万円
職種・業種
データサイエンティスト
事業会社
勤務地
東京都千代田区西神田1丁目1-1オフィス21ビル

職務内容

交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。

AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。
検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。

〈具体的な業務内容〉
●映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
●AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
●AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
●地図データを用いたロジック構築 / データ分析

〈開発環境〉
・言語:Python
・ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch
・可視化:Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash
・インフラ:AWS / GCP
・データベース:Aurora (MySQL) / BigQuery
・ソースコード管理: GitHub
・生成AIツール:GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini

コンサルタントからの一言

●国内トップシェアのタクシーアプリ運営会社のグループ企業
●AIドラレコサービスなど、次世代のモビリティ事業に携わることが可能です
●フルフレックス、ハイブリッドワークと働きやすい環境も特徴です

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株式会社ロイヤリティマーケティング

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク

No.88564

年収例
560万円~740万円
職種・業種
データマーケティング企画・営業支援
プラットフォーマー
勤務地
東京都渋谷区恵比寿1丁目18-14恵比寿ファーストスクエア

職務内容

Ponta会員1億人のリアル購買や決済、位置情報、会員データと、大手メディアとのデータ連携によるプランニング、広告配信、購買分析を実現・拡充させるためのサービス企画&営業支援の担当をお任せ致します。

【具体的な業務内容】
※適性に応じて、以下例の中からお任せする業務を決定していきます。
・各メディア(LINE、Google、Facebook等)とPonta会員の購買データ連携によるマーケティング商材企画、運用
・データ連携後の広告配信運用、レポート
・オフライン購買とオンライン広告、テレビ視聴データ、位置情報等とのクロス分析設計、購買分析
・上記の商材設計、フロー構築、営業展開
・上記のパートナーアライアンス推進、リーガル観点のスキーム設計、営業支援
・その他、ビッグデータの各種マネタイズ手法企画

コンサルタントからの一言

●1億人超のビッグデータを活用したオウンドメディア広告のプロジェクトに携わることができます
●幅広いステークホルダーと関わるため、多様な視点を得ながら商材企画・開発のプロフェッショナルを目指せる環境です
●フルフレックス制度導入や月平均所定外労働時間28時間と、長期的に安定して働ける環境

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株式会社サイバーエージェント

  • 土日祝休み
  • 在宅・リモートワーク
  • Web面接

No.88052

年収例
504万円~1,100万円
職種・業種
クライアント課題解決支援
デジタルエージェンシー
勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア

職務内容

クライアントの1stPartyData(同社保有データ)の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指していただきます。

【業務内容】
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤(DWH)の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築

コンサルタントからの一言

●インターネットテレビ局やスマートフォンを活用した新規事業を次々に開発し、インターネット業界の雄として、国内を代表する企業に成長した企業です
●入社後、ご経験によっては月/数百万~数千万円規模の案件にアサインされ、早くからWebマーケティングの知見を獲得できます
●週2日リモート可能、女性活躍促進制度、どこでもルール(勤続年数が丸5年以上の正社員に月5万円の家賃補助)など、ユニークで充実した福利厚生も魅力です

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楽天ペイメント株式会社

  • 土日祝休み
  • フレックスタイム制
  • 在宅・リモートワーク
  • 転勤なし
  • Web面接

No.87764

年収例
500万円~800万円
職種・業種
データアナリスト/ユーザーリサーチ
事業会社
勤務地
東京都港区港南2丁目16-5NBF品川タワー

職務内容

実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を獲得するだけでなく、それらをわかりやすい形で共有し、メンバーの意識を高めていく必要があります。
知見獲得・発信の質と量を高めていくために、当部署の増強が求められています。

【具体的な仕事内容】
1.実績データ分析
楽天ペイ/楽天ポイントカード/楽天Edyといった、楽天ペイメントが提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。
また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。
2.ユーザー調査
各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。
実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。
調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画/設計/報告を担当します。
3.データガバナンス運用
楽天ペイメント社では、楽天ペイ/楽天ポイントカードなどの利用実績データを蓄積しています。
これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。
社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。

コンサルタントからの一言

●大手ITグループにて決済サービスを展開しています
●同社が展開するQRコード決済は、サービス顧客満足度もトップクラス
●オンラインで貯めたポイントをオフラインでも使用できる仕組みを整備したことで、業界内でも確固たる地位を築いています

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