楽天証券株式会社

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No.48932

職種

オウンドメディアの編集・マーケティング担当

業種

事業会社

勤務地

東京都港区南青山2丁目6-21

年収例

450万円～900万円

職務内容

初心者化、多様化する個人投資家に向けて、証券投資を活用した資産形成を円滑に進めるための情報提供を行う、オウンドメディア「トウシル」の企画・編集・マーケティング活動をお任せします。

【主な業務内容】
◆コンテンツの企画・編集・運用
・時節、マーケット、制度変更などに合わせた特集コンテンツの企画立案と編集
・株式、投資信託、FXなど商品別の仕組みと活用法を紹介する連載コンテンツの担当編集

⇒企画、専門家の発掘、既存著者との調整、編集・校正から記事公開までの一連の編集業務

◆トラフィック、SEO、会員データ分析とPDCA
・記事および全体のPV、UU、回遊率、来訪頻度、デバイス、流入経路などのトラフィックデータの分析と改善施策の立案と実行
・SEOデータから有効なキーワード、閲覧タイミングなどを抽出し、タイトルと配信方法を検討。Googleの方針を捉えたコンテンツ、UI、Webパフォーマンスの改善活動
・会員データから投資の障壁を取り除くコンテンツを企画し、口座開設、取引の拡大を支援

◆Webメディア、Webマーケティングの調査と最新技術の導入
・オウンドメディアにとどまらずWebメディアやWebマーケティング、SNSの潮流を捉え、編集、UI/UX、マーケティングの有効な手法・技術を導入

＜募集背景＞
・老後2000万円問題を機に高まった自助努力による資産形成ニーズ
・ポイント、ITを活用した新しい投資環境の普及に伴う若い投資家層の増加

上記を踏まえ、政治・経済の変化、金融制度の改定、金融マーケットの動向を捉えた、金融知識のない方がイチから投資をはじめるためのコンテンツが求められています。

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No.71388

職種

マーケティング担当者（リーダー～マネージャー候補）

業種

事業会社

勤務地

東京都港区南青山2丁目6-21楽天クリムゾンハウス青山

年収例

450万円～800万円

職務内容

投資信託や資産形成に関するマーケティング業務をお任せいたします。

具体的には、データ分析、キャンペーン・セミナーなどの企画・実施、投資信託の商品プロモーションの企画・実施、メールやクリエイティブ作成、投資信託や資産形成に関するWebページ管理業務を担っていただきます。

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No.74971

職種

マーケティング担当者（リーダー～マネージャー候補）

業種

事業会社

勤務地

東京都港区南青山2丁目6-21楽天クリムゾンハウス青山

年収例

801万円～1,300万円

職務内容

投資信託や資産形成に関するマーケティング業務をお任せいたします。

具体的には、データ分析、キャンペーン・セミナーなどの企画・実施、投資信託の商品プロモーションの企画・実施、メールやクリエイティブ作成、投資信託や資産形成に関するWebページ管理業務を担っていただきます。

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No.74973

職種

Webプロデューサー

業種

事業会社

勤務地

東京都港区南青山2丁目6-21楽天クリムゾンハウス青山

年収例

801万円～900万円

職務内容

FX/CFDに関するWebサイトの企画、構成、設計、制作、運用などの管理全般をお任せします。

【具体的には】
■Webサイト・ランディングページの構成、設計戦略考案
■デザインのルック＆フィール（トーン＆マナー）の調整
■Webサイトのトラフィック、アクセス解析　など

他部署とも連携を取り、効率的に成果が狙えるWebコンテンツ、広告物を制作し、スケジュール通りに運営できるよう進めていただきます。

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No.71540

職種

広告事業の企画・推進担当

業種

事業会社

勤務地

東京都港区南青山2丁目6-21楽天クリムゾンハウス青山

年収例

801万円～1,300万円

職務内容

同社またはグループ会員に対する広告の企画・運営、協賛企業の獲得の支援をしていただきます。主に上場会社、投信会社の広報、提携先金融機関、その事業会社の宣伝活動の支援をしていただきます。

【具体的には】
・デジタルマーケティングのサポート（Web・メールSNS・動画・セミナー、運用広告、アフィリエイト）
・関連収益の企画・推進
・データを活用したマーケティングの企画や効果測定
・広告主の目的に応じた最適な広告ソリューション提案
・受注後の広告企画の実行、広告効果の分析レポート

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No.79025

職種

データサイエンティスト

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都渋谷区東1-2-20

年収例

400万円～770万円

職務内容

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してクライアントのCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なデータを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をクライアントへ報告する部分も担当いただき、
将来的にはクライアントとのコミュニケーション窓口として要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販など）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

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• Web面接

No.78533

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都港区愛宕2丁目5-1愛宕グリーンヒルズMORIタワー 38F

年収例

600万円～900万円

職務内容

データアナリストとして下記の業務をご担当頂きます

1.事業内容
【誰に】
BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど）
【何を】
マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。
BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
【どのようなサービスで】
BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
・KGI/KPI設計
・経営DB構築、運用改善
・マーケティング戦略構築、体制整備
・AI PoCのROI設定、連続実装
・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
【なぜやるのか】
BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。
しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。

2.業務内容
コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。
ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

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No.78736

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

500万円～600万円

職務内容

今回のポジションでは、ユーザー行動の分析やKPI設計を通じて改善提案を行い、プロダクトや社内の意思決定をデータドリブンに導く役割を担っていただきます。
多くの企業・学生にご利用いただく中で、プロダクト改善や意思決定が直感や経験則に依存する場面がありました。今後はデータに基づく施策立案を行っていく体制を整えていくフェーズです。

具体的には
1. プロダクト施策の企画検討フェーズにおける分析
・プロダクト改善や新機能開発に先立ち、ユーザーログやサービスデータの分析を実施
・ユーザー離脱、利用頻度、滞在時間、オファー回答率など主要指標をもとに課題仮説を構築
・類似施策の過去データとの比較による施策の方向性検討への示唆提供

2. 施策仮説の構築と検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「この施策がどの数値をどう変えるか」の仮説設計
・A/Bテスト等による効果検証の設計、実行
・統計的な検定や因果推論にもとづく効果の定量評価

3. 施策後の振り返り・レポート作成
・リリース後の施策結果を定量データにもとづき評価
・想定KPIとの乖離や、副次的影響の検出、分析
・結果振り返りの実施と、プロダクトチームやビジネスサイドへのフィードバック

4. KGI・KPI・中間指標の設計と可視化
・プロダクト全体／特定機能のパフォーマンスを測定するための指標設計
・ダッシュボードツールを活用したダッシュボード構築
・モニタリング体制の整備と、異常値検知の仕組み化

【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

No.78708

職種

データコンサルタント（プランナー）

業種

マーケティング会社

勤務地

東京都港区

年収例

600万円～1,500万円

職務内容

クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

●業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証

●業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

• 土日祝休み
• 残業月20時間以内
• フレックスタイム制
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No.78579

職種

データサイエンティスト・データ基盤構築エンジニア

業種

ITサービス・ソリューション会社

勤務地

東京都品川区大崎1丁目2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 10F

年収例

650万円～1,000万円

職務内容

＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

２．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント