株式会社GROWTH VERSE

従業員数

100人以上200人未満

会社概要

・マーケティングAI Agent「AIMSTAR」の開発・販売
・人流分析AI Agent「ミセシル」の開発・販売
・売上管理AI Agnet「Zero」の開発・販売
・その他関連プロフェッショナルサービスの提供

■バリュー：
「INTEGRITY」誠実さ
「DEEP DIVE」徹底的な探究
「OURS」自分の責任で行動する
「WILD SPEED」スピード感を持った行動
「LASTMANSHIP」最後までやり抜く姿勢

職務内容

【詳細】
1.業務改革・プロセス設計（BPR）
-As-Is業務フロー（マーケ・CS・物流・コールセンター等）の調査・可視化
-AI Agent導入後のTo-Be業務フロー策定、ROI試算
2.マーケティング分析
-顧客データ（購買履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計
-施策効果検証、KPI設計
3.AIモデル構築・検証
-Tech部門と連携した需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画・要件定義
-A/Bテスト設計、精度検証
4.新たな顧客体験（CX）の実装
-AI Agentを活用した顧客接点の再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等）
-オペレーション実装・現場定着化
5.戦略策定
-AI活用ロードマップ策定、CRM/CDP戦略、事業KPI設計
6プロジェクト推進（PM）
-Tech部門との要件整理、PMとしての品質・スケジュール管理、クライアント経営層・現場との合意形成
7. プロジェクト事例（抜粋）
・某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化
-課題：RF分析での絞り込みが最適でなく無駄打ちコスト発生。NET会員への購買促進が未実現
-取組：顧客属性/商品/購買履歴/施策履歴からAI反応予測モデル構築、顧客別に最適リスト生成
-成果：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
・某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル
-取組：機械学習モデルでDM反応予測確率を会員ごとに算出、A/Bテストで効果検証後に定常運用化
-成果：1ヶ月で売上115%（約2,000万円UP）
・某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント
-取組：DM／メール／架電を横断するスコアリングAI構築、領域横断の統合差配エージェントを構築中
-成果：主力商品のDM最適化で従来比約154%の売上向上
・某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン
-取組：業界最先端のAIモデルで関連ユーザー/商品を測定、コーデ/スタッフレコメンド・マルチモーダル・リアルタイムパーソナライズを追加実装
-成果：導入後3ヶ月で約3,000万円の売上効果

応募資格

【必須要件（Must）】
・2年以上のコンサルティングファーム、または事業会社での事業企画・マーケティング企画経験
・仮説構築～定量分析～資料化までの一連のコンサルスキル
・クライアント・社内ステークホルダーとの折衝経験
・AI・データ活用への強い関心

【歓迎要件（Want）】
・通販・EC・小売・D2C業界の所属経験、または同業界へのコンサル経験
・CDP/MA/CRM/BI等の実運用経験
・コールセンター・カスタマーサポート業務の設計・運用経験
・在庫・需要予測、物流最適化等の知見
・AI/機械学習/LLMに関する基礎知識
・データ分析・SQL実務経験

【求める人物像】
・All-Player,All-Builder：考えるだけでなく自ら手を動かすことに喜びを感じる
・事業家志向：コンサルで終わらず、事業責任者として成果を出すことに意欲がある
・学び続ける好奇心：最新AI技術・プロダクトを学び続けることが楽しい
・いいやつであること：誠実で、チームに良い温度感を生み出せる。困っている仲間を助け、成果を分かち合える人