Institution for a Global Society株式会社

従業員数

50人以上100人未満

会社概要

●GROW360
AI搭載エンジンにより、社員や採用候補者のコンピテンシー、気質などを科学的に測定し、能力を可視化します。就活人気企業上位30社のうち12社に導入実績があります。昇進・昇格時の判断や、上司による部下育成の場面など、企業内での活用も進んでいます。

●AiGROW
生徒・学生の資質・能力と各種教育活動の教育効果を定量化する教育機関向け評価ツール。探究の評価やキャリア教育の他、カリキュラム・デザインのエビデンスとしてもお役立ていただけます。

●ONGAESHI
無償のリスキリング・採用一体型のサービスです。ブロックチェーン技術を活用した「連帯貢献システム」を取り入れ、学習者の金銭的負担がないリスキリングの場を提供。学習者が転職すると、採用費用の一部が人材育成に関わった全員に還元される仕組みです。IGSは、ONGAESHIプロジェクトチームに参画し、プロジェクト運営、サービス開発・運営を担っています。

職務内容

自社サービスであるGROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。
営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供するのがメインの役割です。

〈具体的な業務内容〉
・要件定義・社内連携
営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定
非認知能力やコンピテンシーをどのように数値化・モデル化するかをチーム内で検討
・データ分析
GROW360で取得した評価データや顧客の組織情報・人事データを活用し、統計モデリングや機械学習手法でインサイトを抽出
Python/R/SQLを使った解析・可視化、偏りやノイズの処理など
・施策提案サポート
営業・コンサル担当へ分析結果をフィードバックし、一緒にレポートやプレゼン資料を作成
必要に応じてクライアントとの打ち合わせに同席し、技術的説明やデータの背景などをサポート
・アルゴリズム開発・改善
既存モデルの検証・改善
新たなKPIや評価指標の開発、データ前処理・ETLの効率化など、プロダクト側のアップデート

応募資格

〈必須経験〉
・PythonやR、SQLを使ったデータ分析の実務経験
・統計学・機械学習などの基本的理解
・社内外とのコミュニケーションスキル（専門的な内容をわかりやすく説明できるレベル）
・ビジネス課題を分析に落とし込む論理的思考

〈歓迎経験〉
・HR領域（人事・組織）データの分析経験または興味
・プロジェクトマネジメント経験（分析チームやエンジニアチームをリードしたことがある方）