株式会社サイバーエージェント

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No.79361

職種

広告クリエイティブプランナー

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

大阪府大阪市北区小松原町2番4号大阪富国生命ビル18階

年収例

504万円～800万円

職務内容

インターネット広告のダイレクトクリエイティブにおける企画・提案・制作を行っていただきます。

これまで新しいテクノロジーやクリエイティブを積極的に取り入れ挑戦を重ねてきたことが功を奏し、幅広い事業においてAI技術の活用や実際の現場での実装が進んでいます。

なかでも、広告効果最大化のためのAI「極予測AI」はその代表事例です。

同社の広告クリエイターは、広告効果が事前に予測できる極予測AIの制作フローと、クリエイター個人のクリエイティビティを掛け合わせることで、「勝てる広告クリエイティブ」を高確率でつくり出しています。

そのため、クリエイターとしての高みを目指しつつ、AI×クリエイティブの知見を身につけて頂くことが可能です。

また、同社は「チームとしての動き方」や「オフラインでのコミュニケーション」を重視されており、広告事業部共通で
・月、水、金曜日：出社
・火、木曜日：在宅（出社も可）
となっています。

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No.79110

職種

広報PR

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers

年収例

504万円～804万円

職務内容

サイバーエージェントのアニメ事業およびゲーム事業の広報PR担当として、最上流で海外も含めたプロモーションの戦略立案から、施策の実行までを行います。

・事業全体の国内／海外の戦略的情報発信およびPRの戦略立案（ビジネスパートナーやステークホルダー向け）
・国内外のユーザーに向けた戦略的情報発信とPR戦略の立案
・国内外プロモーション戦略の検討
・プレスリリースの企画・作成（日本語／英語）
・国内外のメディアリレーションズ
・国内外各種お問い合わせ、取材対応
・国内外イベントの企画・実行
・実施施策の振り返り、分析、およびPDCAサイクルの推進

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No.78612

職種

ブランディングプロデューサー

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア

年収例

550万円～1,000万円

職務内容

インターネット広告業界トップクラスのサイバーエージェントの広告部門でのブランディングプロデューサーとして、次世代のブランディングをリードするプロフェッショナルを目指せるポジションです。

＜業務詳細＞
・クライアントのブランド戦略の立案と実行
・強いクリエイティブをもとにしたコンセプトの開発
・多領域のトップクリエイターとの連携
・デジタル×マスの統合プランニング
・デジタルメディアを活用したマーケティングキャンペーンの企画・運営
・KPIに基づくパフォーマンス管理と最適化

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No.76421

職種

デジタルマーケティングプランナー

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers

年収例

504万円～804万円

職務内容

ABEMAの個別番組またはコンテンツのデジタルマーケティング担当として、データ分析、課題抽出、マーケティングプランの策定など、最上流で戦略立案から、施策の実行までをご担当していただきます。

・月間で数億円規模のデジタル広告プロモーションの設計～ディレクション/運用
・ユーザーの新規獲得/継続率改善を指標としたSEOやCRMの設計～ディレクション/運用
・数百万フォロワーの規模の自社SNS（X/Youtube/Instagram）の設計～ディレクション/運用

≪具体的な業務の流れ≫
1.事業戦略立案（WHO×WHAT）
・定量調査やN1インタビューなど市場分析を通じて、事業戦略を設計
2.実行（HOW）
・デジタルマーケティング領域すべてにおいてプランニング～実行
部署ごと（広告出稿・SNS・SEOなど）に業務分担して運用実行していきます。

プロジェクト単位で動くことが多いため、固定されたミッションというより複数の領域に幅広く関わっていくのが特徴です。

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No.76418

職種

【宣伝本部】番組宣伝グロースプランナー／ABEMA

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers

年収例

504万円～804万円

職務内容

ABEMAの個別番組またはコンテンツのプロモーションにおけるマーケチームのフロント担当として、最上流で宣伝計画の立案から施策実行の進捗管理までをご担当いただきます。

・各番組/コンテンツの宣伝計画・執行におけるマーケチームのフロント業務
・各番組/コンテンツ中継の宣伝計画立案（ターゲティング設計・コミュニケーション設計・具体HOW設計）
・各番組/コンテンツの宣伝計画執行
・執行施策の振り返り/目標達成に向けたアクション化
※制作チームともフラットな関係性で、企画作りの段階からプロモーション担当者として連携していきます。

≪具体的な業務の流れ≫
1．各番組/コンテンツの宣伝計画立案
全体の狙いからターゲティング設計・コミュニケーション設計
2．各番組/コンテンツ中継の宣伝計画執行
SNS・広告出稿・広報等の担当メンバーとの施策検討および実行の進捗管理
3．執行施策の振り返り/目標達成に向けたアクション化

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• 転勤なし

No.79025

職種

データサイエンティスト

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都渋谷区東1-2-20

年収例

400万円～770万円

職務内容

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してクライアントのCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なデータを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をクライアントへ報告する部分も担当いただき、
将来的にはクライアントとのコミュニケーション窓口として要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販など）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

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• 転勤なし
• Web面接

No.78533

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都港区愛宕2丁目5-1愛宕グリーンヒルズMORIタワー 38F

年収例

600万円～900万円

職務内容

データアナリストとして下記の業務をご担当頂きます

1.事業内容
【誰に】
BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど）
【何を】
マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。
BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
【どのようなサービスで】
BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
・KGI/KPI設計
・経営DB構築、運用改善
・マーケティング戦略構築、体制整備
・AI PoCのROI設定、連続実装
・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
【なぜやるのか】
BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。
しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。

2.業務内容
コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。
ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

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• 在宅・リモートワーク
• 転勤なし

No.78736

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

500万円～600万円

職務内容

今回のポジションでは、ユーザー行動の分析やKPI設計を通じて改善提案を行い、プロダクトや社内の意思決定をデータドリブンに導く役割を担っていただきます。
多くの企業・学生にご利用いただく中で、プロダクト改善や意思決定が直感や経験則に依存する場面がありました。今後はデータに基づく施策立案を行っていく体制を整えていくフェーズです。

具体的には
1. プロダクト施策の企画検討フェーズにおける分析
・プロダクト改善や新機能開発に先立ち、ユーザーログやサービスデータの分析を実施
・ユーザー離脱、利用頻度、滞在時間、オファー回答率など主要指標をもとに課題仮説を構築
・類似施策の過去データとの比較による施策の方向性検討への示唆提供

2. 施策仮説の構築と検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「この施策がどの数値をどう変えるか」の仮説設計
・A/Bテスト等による効果検証の設計、実行
・統計的な検定や因果推論にもとづく効果の定量評価

3. 施策後の振り返り・レポート作成
・リリース後の施策結果を定量データにもとづき評価
・想定KPIとの乖離や、副次的影響の検出、分析
・結果振り返りの実施と、プロダクトチームやビジネスサイドへのフィードバック

4. KGI・KPI・中間指標の設計と可視化
・プロダクト全体／特定機能のパフォーマンスを測定するための指標設計
・ダッシュボードツールを活用したダッシュボード構築
・モニタリング体制の整備と、異常値検知の仕組み化

【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

No.78708

職種

データコンサルタント（プランナー）

業種

マーケティング会社

勤務地

東京都港区

年収例

600万円～1,500万円

職務内容

クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

●業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証

●業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

• 土日祝休み
• 残業月20時間以内
• フレックスタイム制
• 在宅・リモートワーク

No.78579

職種

データサイエンティスト・データ基盤構築エンジニア

業種

ITサービス・ソリューション会社

勤務地

東京都品川区大崎1丁目2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 10F

年収例

650万円～1,000万円

職務内容

＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

２．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント