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大手広告会社系列のデータコンサルティング会社
- 正社員
No.78708
- 職種
- データコンサルタント(プランナー)
- 業種
- リサーチ・調査会社
- 勤務地
- 東京都港区
- 年収例
- 600万円~1,500万円
従業員数
50人以上100人未満
会社概要
・マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析及び分析結果に基づく各種施策の立案
・シームレスなサービス実行の支援・代行
・Always-onのマーケティングデータ活用サービスの提供
職務内容
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
●業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
●業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
応募資格
●必須スキル
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
●歓迎スキル
・データ分析/機械学習/統計学に関する知識
・仮説構築/仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
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NEW株式会社ビデオリサーチ
- 土日祝休み
- 残業月20時間以内
- フレックスタイム制
No.78863
- 職種
- データサイエンティスト
- 業種
- マーケティング会社
- 勤務地
- 東京都千代田区三番町6-17
- 年収例
- 500万円~900万円
職務内容
メディア・コンテンツ企業や事業会社の様々な課題を、データサイエンスを用いて解決するポジションです。
【主な仕事内容】
●マーケティング・コミュニケーションのプランニングソリューションの開発
・テレビCMやデジタル広告など、多様な広告チャネルデータを統合・分析するロジックの開発
・機械学習や統計モデルを活用した広告効果予測モデルの設計と実装
・開発要件定義とプロジェクト推進
・外部パートナーとの技術協業の推進
・データサイエンス手法の研究開発と実用化
●マーケティング・コミュニケーション領域におけるデータドリブンな課題解決推進
・マーケティング・コミュニケーションの投資効果分析
・予算配分最適化モデルの構築と運用
・効果的な広告表現の開発支援
・分析レポート作成とプレゼンテーション
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NEW株式会社フェズ
- 転勤なし
No.83970
- 職種
- データアナリスト/事業企画
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町 3F
- 年収例
- 705万円~855万円
職務内容
社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、同社社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム(PDMやエンジニア)と連携して新機能の企画をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
アドホック分析の推進:
・営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。
新規データソースの価値化企画:
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分析のサービス化・プロダクト化:
・汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト(Urumo Ads/BI)の新機能として実装するための企画・提案を行います。
データ分析基盤のディスカッション:
・AI(Claude等)が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。
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NEW株式会社三井住友銀行
- 土日祝休み
- Web面接
No.84943
- 職種
- データマーケティング・CRM企画
- 業種
- 事業会社
- 勤務地
- 東京都千代田区丸の内1丁目1-2三井住友銀行本店ビルディング
- 年収例
- 500万円~800万円
職務内容
プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。
・金融リテールのマーケティングにおける意思決定や実行に資する顧客分析
・データ利活用やそれに資するデータ整備の企画・実行
・顧客体験の向上に向けたコミュニケーション施策の企画・実行
・デジタルチャネルを活用したPDCA施策の企画・実行
・最新動向調査・データ利活用の新たなフレームワーク検討
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合同会社DMM.com
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 転勤なし
No.84640
- 職種
- ビジネスアナリスト
- 業種
- エンタメコンテンツメーカー(ゲーム・映画・音楽)
- 勤務地
- 東京都港区六本木3丁目2-1住友不動産六本木グランドタワー 24F
- 年収例
- 450万円~550万円
職務内容
【STEP 1:プロフェッショナルとしての基盤構築】
着任後は、難易度が比較的高いながらも、事業貢献度が極めて高い以下の2つの領域から主担当として着手し、リサーチャーとしての「解像度」と「型」を習得していただきます。
・市場構造のモデリング:市場規模、バリューチェーン、成長ドライバーの特定
・競合戦略のベンチマーク:競合他社のポジショニング、戦術、KSFの分析
・マクロ環境・トレンド分析:PEST分析等を用いた中長期的な市場変化の予測
・戦略的示唆(インプリケーション)の抽出:単なる情報の集約に留まらず、事業部が「次に何をすべきか」という問いに対する仮説を提示
データアセット・ガバナンス(主担当) DMM全社で利用する戦略リサーチツールの管理者として、組織全体の「データリテラシー」を底上げし、データ駆動型の意思決定をインフラ面から支えます。
・データプラットフォームの運用管理:data.ai / SimilarWeb / Brandwatch等の最適運用
・戦略的活用支援(アドバイザリー):各事業部の課題に応じた最適な調査手法・データ抽出のコンサルテーション
・ナレッジの形式知化:分析手法の標準化や、ツール活用事例の全社展開
・単なるツール管理者に留まらず、現場の課題をデータで解決する「データ活用のハブ(中枢)」として機能することが期待されます。
【STEP 2:事業参謀への昇華(案件責任者)】
STEP 1で培った市場理解とツール活用スキルをベースに、より高度な「非構造データ」や「一次情報」を扱い、案件責任者として事業責任者の意思決定をリードします。
ソーシャル・インサイト分析(Brandwatch等) SNS上の膨大な「生活者の本音」を構造化し、ブランド毀損のリスク管理や、次なるヒットの火種を特定します。
・クエリ・仮説設計:市場の違和感を捉えるための緻密な分析設計
・インサイトの言語化:投稿内容の分類・分析を通じ、定量的数字だけでは見えない「動機」を解明
・戦略提言:分析結果に基づき、マーケティング施策やプロダクト改善への具体的な提案を一気通貫で担当
意思決定直結型・消費者調査(アンケート設計・分析)
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株式会社Medical Shift
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.84527
- 職種
- データアナリスト
- 業種
- 事業会社
- 勤務地
- 東京都文京区後楽2-3-21住友不動産飯田橋ビル 3F
- 年収例
- 500万円~700万円
職務内容
自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。
・チャネル横断分析・改善施策の立案(主担当)
-Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析
-CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案
-「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案
・LPO/CRO分析・効果検証
-広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定
-A/Bテストの設計・効果検証・改善提案
-記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案
・各運用者へのPDCA支援
-各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供
-データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する
・計測・可視化基盤の整備(サブ)
-Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用
-GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し
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| 職種 | データサイエンティスト・データアナリスト |
|---|---|
| 業種 | リサーチ・調査会社 |
| 職種×業種 | データサイエンティスト・データアナリスト×リサーチ・調査会社 |
| 勤務地 | 東京都 関東 |
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コンサルタントからの一言
●データ分析から施策実行まで一貫して関与し、クライアントの成長を支援できる環境です
●フルフレックス勤務やスキルアップ補助など、働きやすさと成長を両立する制度が充実しています
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