株式会社テックオーシャン

• 土日祝休み
• 在宅・リモートワーク
• 転勤なし

No.79677

職種

データサイエンティスト

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

700万円～1,000万円

職務内容

プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。

〈具体的には〉
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
・ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
・経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
・PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
・社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート　等

〈キャリアイメージ〉
同社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。
事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。
また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。
将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。
これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

• 土日祝休み
• 在宅・リモートワーク
• 転勤なし

No.78302

職種

新規事業立ち上げメンバー

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

450万円～700万円

職務内容

テックオーシャンは、理系学生に特化したオファー型サービス「TECHOFFER」を中心として、新卒理系学生の就職マッチング領域で事業展開し、採用イベント、人材紹介(コンシェルジュ)などのサービスラインナップを拡充してきました。

この度、上記就職マッチングのサービスに加え、新たに全学年を対象とした共育・共感型採用力強化プラットフォーム「TECH PORTAL」をリリースします。
ターゲット学生に向けた企業ブランドの浸透促進や、共育・能力開発コンテンツの展開などが可能になり、持続的で安定的な採用活動の実現に貢献します。
※事業の詳細については、採用選考の中でもご説明させていただきます。

〈主にお任せしたい業務（学生マーケティング）〉
◯理系大学1～2年生・修士1年生の会員獲得に向けたオンライン／オフラインのマーケティング施策の企画・実行
　・SNSやWebを活用した情報発信・広告運用
　・イベント・説明会など集客施策の企画・運営
　・学生の声の収集とユーザー体験設計へのフィードバック
◯メディア・コンテンツ企画による学生接点の創出・強化

【適性や希望に応じてご経験いただける業務】
◯採用コンサルティング
自社サービスをもとにした、企業側のニーズ把握と活用支援（フォローアップや利活用促進のサポート）
◯コンテンツディレクション
学生・企業人事向けの記事や企業紹介コンテンツの制作・ディレクション
◯業務フロー・マニュアル整備
サービスの標準化に向けた運用改善とドキュメント整備
◯チーム運営サポート
ご経験に応じて、後輩メンバーのフォローや育成などチーム運営の一部もお任せします

【仕事内容（変更の範囲）】 あり　（その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式）

• 土日祝休み
• 在宅・リモートワーク

No.78115

職種

デジタルマーケティング＆グロース担当

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

600万円～800万円

職務内容

テックオーシャンの採用支援プラットフォーム「TECH OFFER」の、学生ユーザーの新規登録と継続利用を最大化するために、オンライン広告やコンテンツ運用、ユーザー行動に基づくナーチャリング施策の実行までを幅広くご担当いただきます。

具体的には
1.学生向けオンライン広告の運用
・Google広告（検索／ディスプレイ）、SNS広告（Instagram、YouTube、X、TikTokなど）の入稿・配信設定・予算管理
・学生のインサイトを捉えた広告文・バナーの企画、A/Bテスト、成果分析
・年代や志向性に応じたターゲティング設計、獲得単価（CPA）や登録率（CVR）の最適化

2.SEO／コンテンツマーケティング
・就活生に役立つ記事やコラム、FAQなどのオウンドメディア運営
・検索トレンドやGoogle Search Consoleをもとにしたキーワード設計・記事構成の企画
・外部ライターや社内編集チームとの連携によるコンテンツ制作ディレクション
・学生が検索しやすいテーマの選定とリライト改善

3.データ分析と改善提案
・Google Analyticsを用いた流入分析や登録・行動フローの可視化
・Search Consoleを活用した検索パフォーマンスのモニタリングと対策実行
・学生の登録率・利用率向上に向けたランディングページ（LP）や導線設計の改善提案

4.CRM／MAツールを用いたナーチャリング施策
・メールやLINEなどを活用したステップ配信、リマインド施策の実行
・MAツールによるオンボーディングやイベント参加促進、キャンペーン誘導といったシナリオ設計、実施
・行動データや属性情報をもとにしたパーソナライズ施策の実施
・開封率やクリック率、CVR等の分析

5.クリエイティブ制作ディレクション
・学生の関心を引くLP、広告バナー、紹介動画、キャンペーンページなどの制作におけるディレクション
・デザイナーや外部制作パートナーとの連携による制作進行管理とクオリティチェック

【仕事内容（変更の範囲）】 あり　（その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式）

• 土日祝休み
• 在宅・リモートワーク

No.78103

職種

デジタルマーケティング＆グロース担当

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

400万円～550万円

職務内容

テックオーシャンの採用支援プラットフォーム「TECH OFFER」では、理系学生を中心としたユーザー登録およびサービス活用の促進を目的に、さまざまなデジタルマーケティング施策を展開しています。 今回のポジションでは、学生の集客強化のため、Webマーケティング領域で一緒に挑戦してくれるメンバーを募集します。 入社直後はマネージャーのサポートのもと、以下の業務をメインに担当いただきます。経験や習熟度に応じて、徐々に業務範囲を広げ、戦略立案や改善提案にも携わっていただきたいと考えております。

具体的には
1.学生向けオンライン広告の運用 ・Google広告（検索／ディスプレイ）、SNS広告（Instagram、YouTube、X、TikTok等）の入稿・配信設定・予算管理 ・配信データの集計・レポート作成 ・学生の興味・関心を捉えた広告文・バナーの企画 ・配信結果をもとにした改善サイクルの実施
2.SEO／コンテンツマーケティング ・オウンドメディア（記事・コラム等）のコンテンツ企画 ・検索トレンドやGoogle Search Consoleをもとにしたキーワード設計・記事構成の企画 ・外部ライターや社内編集チームとの連携・進行管理 ・既存記事の改善提案
3.データ分析と改善提案 ・Google Analyticsを用いた基本的なアクセスデータの確認・集計 ・学生の行動データや登録状況の可視化 ・LPや導線改善に向けた情報整理・提案準備

【仕事内容（変更の範囲）】 あり　（その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式）

• 土日祝休み
• 在宅・リモートワーク
• 転勤なし

No.79677

職種

データサイエンティスト

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

700万円～1,000万円

職務内容

プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。

〈具体的には〉
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
・ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
・経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
・PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
・社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート　等

〈キャリアイメージ〉
同社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。
事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。
また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。
将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。
これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

• 土日祝休み
• 在宅・リモートワーク
• 転勤なし
• Web面接

No.78533

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都港区愛宕2丁目5-1愛宕グリーンヒルズMORIタワー 38F

年収例

600万円～900万円

職務内容

データアナリストとして下記の業務をご担当頂きます

1.事業内容
【誰に】
BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど）
【何を】
マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。
BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
【どのようなサービスで】
BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
・KGI/KPI設計
・経営DB構築、運用改善
・マーケティング戦略構築、体制整備
・AI PoCのROI設定、連続実装
・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
【なぜやるのか】
BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。
しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。

2.業務内容
コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。
ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

• 土日祝休み
• 在宅・リモートワーク
• 転勤なし

No.79025

職種

データサイエンティスト

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都渋谷区東1-2-20

年収例

400万円～770万円

職務内容

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してクライアントのCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なデータを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をクライアントへ報告する部分も担当いただき、
将来的にはクライアントとのコミュニケーション窓口として要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販など）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

• 在宅・リモートワーク

No.79513

職種

データアナリスト

業種

ITサービス・ソリューション会社

勤務地

東京都渋谷区恵比寿1丁目19-19恵比寿ビジネスタワー 17F

年収例

650万円～1,000万円

職務内容

エニトグループの横断組織であるデータ戦略室に所属し、主にマッチングアプリ『Omiai』のプロダクト分析を担うポジションです。ユーザー行動やサービス指標を多角的に捉え、課題を発見して改善につなげるところまで一貫して関わっていただきます。
分析の対象はサービスデータにとどまらず、経営やマーケティング領域にも広がり、事業全体の意思決定に直結するのが特徴です。個別の施策検証だけでなく、サービス全体の成長を見据えた分析テーマを設定し、プロダクトを進化させていくポジションです。

マッチングアプリを中心とした既存・新規事業におけるプロダクト分析を担当いただきます。得意な領域からスタートしつつ、主体的に守備範囲を広げ、リードしていただくことを期待しています。単なる施策単位の検証にとどまらず、サービス全体の成長戦略に関わる分析テーマを自ら設定し、事業にインパクトを与える役割を担っていただきます。

■サービスデータ分析
分析レポートを活用したマーケター・PdMへの意思決定支援
SQL（主にBigQuery）を用いたデータ収集
アクセス解析ツールや統計解析（GA、R、Python）による効果検証・インサイト抽出
BIツール（Tableau）による主要指標の可視化
サービス運営における課題発見と具体的施策提案
■経営データ分析
経営指標の算出と、中長期的なビジネス成長の見立て
ユーザー満足度が経営に与える影響の算出（経営企画部門との連携）
■マーケティングデータ分析
プロモーションチームと連携した新規ユーザー獲得に向けた分析

No.78708

職種

データコンサルタント（プランナー）

業種

マーケティング会社

勤務地

東京都港区

年収例

600万円～1,500万円

職務内容

クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

●業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証

●業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得