大手広告会社系列のデータコンサルティング会社

正社員

No.78708

職種: データコンサルタント（プランナー）
業種: マーケティング会社
勤務地: 東京都港区
年収例: 600万円～1,500万円

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コンサルタントからの一言

●データ分析から施策実行まで一貫して関与し、クライアントの成長を支援できる環境です
●フルフレックス勤務やスキルアップ補助など、働きやすさと成長を両立する制度が充実しています
●専門性を活かしながらキャリアアップが可能です

従業員数

50人以上100人未満

会社概要

・マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析及び分析結果に基づく各種施策の立案
・シームレスなサービス実行の支援・代行
・Always-onのマーケティングデータ活用サービスの提供

職務内容

クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

●業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証

●業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

応募資格

●必須スキル
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル

●歓迎スキル
・データ分析/機械学習/統計学に関する知識
・仮説構築/仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見

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株式会社テックオーシャン

土日祝休み
在宅・リモートワーク
転勤なし

No.79677

職種: データサイエンティスト
業種: 事業会社
勤務地: 東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F
年収例: 700万円～1,000万円

職務内容

プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。

〈具体的には〉
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
・ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
・経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
・PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
・社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート　等

〈キャリアイメージ〉
同社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。
事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。
また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。
将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。
これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

コンサルタントからの一言

●理系人材という需要が拡大している分野に特化し、急成長している企業です
●急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わる
●データを活用して組織を変革する経験
●リモート可／年間休日125日。幅広い休暇制度や福利厚生を整えており長く働ける環境です。

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株式会社GROWTH VERSE

土日祝休み
在宅・リモートワーク
転勤なし
Web面接

No.78533

職種: データアナリスト
業種: 事業会社
勤務地: 東京都港区愛宕2丁目5-1愛宕グリーンヒルズMORIタワー 38F
年収例: 600万円～900万円

職務内容

データアナリストとして下記の業務をご担当頂きます

1.事業内容
【誰に】
BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど）
【何を】
マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。
BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
【どのようなサービスで】
BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
・KGI/KPI設計
・経営DB構築、運用改善
・マーケティング戦略構築、体制整備
・AI PoCのROI設定、連続実装
・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
【なぜやるのか】
BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。
しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。

2.業務内容
コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。
ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

コンサルタントからの一言

●設立からわずか数年でAI関連売上を10倍に伸ばすなど、驚異的な成長を遂げています
●主力プロダクトは、AI技術を活用したSaaSソリューションである「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」など
●経営陣にはSalesforce出身のCEOや日本ディープラーニング協会理事のCTOなど、業界のトッププレイヤーが揃っています
●リモート併用可能

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トランス・コスモス株式会社

土日祝休み
在宅・リモートワーク
転勤なし

No.79025

職種: データサイエンティスト
業種: デジタルエージェンシー
勤務地: 東京都渋谷区東1-2-20
年収例: 400万円～770万円

職務内容

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してクライアントのCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なデータを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をクライアントへ報告する部分も担当いただき、
将来的にはクライアントとのコミュニケーション窓口として要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販など）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

コンサルタントからの一言

●東証プライム上場で安定した経営基盤を持つ、DX支援会社です。クライアント企業の「売上拡大」と「コスト最適化」を実現すべく、Webマーケティング、EC、コンタクトセンター、BPOなど幅広い角度から提案を行っています
●顧客企業数は850社以上！ ANA、NTTドコモ、サントリーなどナショナルクライアントとの取引が多数です
●平均残業時間は20～30h。福利厚生も整っており、育休・産休からの復職率はなんと96 ％。ワークライフバランスを保ちながら、長く働くことができる環境です

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株式会社エニトグループ

在宅・リモートワーク

No.79513

職種: データアナリスト
業種: ITサービス・ソリューション会社
勤務地: 東京都渋谷区恵比寿1丁目19-19恵比寿ビジネスタワー 17F
年収例: 650万円～1,000万円

職務内容

エニトグループの横断組織であるデータ戦略室に所属し、主にマッチングアプリ『Omiai』のプロダクト分析を担うポジションです。ユーザー行動やサービス指標を多角的に捉え、課題を発見して改善につなげるところまで一貫して関わっていただきます。
分析の対象はサービスデータにとどまらず、経営やマーケティング領域にも広がり、事業全体の意思決定に直結するのが特徴です。個別の施策検証だけでなく、サービス全体の成長を見据えた分析テーマを設定し、プロダクトを進化させていくポジションです。

マッチングアプリを中心とした既存・新規事業におけるプロダクト分析を担当いただきます。得意な領域からスタートしつつ、主体的に守備範囲を広げ、リードしていただくことを期待しています。単なる施策単位の検証にとどまらず、サービス全体の成長戦略に関わる分析テーマを自ら設定し、事業にインパクトを与える役割を担っていただきます。

■サービスデータ分析
分析レポートを活用したマーケター・PdMへの意思決定支援
SQL（主にBigQuery）を用いたデータ収集
アクセス解析ツールや統計解析（GA、R、Python）による効果検証・インサイト抽出
BIツール（Tableau）による主要指標の可視化
サービス運営における課題発見と具体的施策提案
■経営データ分析
経営指標の算出と、中長期的なビジネス成長の見立て
ユーザー満足度が経営に与える影響の算出（経営企画部門との連携）
■マーケティングデータ分析
プロモーションチームと連携した新規ユーザー獲得に向けた分析

コンサルタントからの一言

●ビジュアルが評判のマッチングアプリのリーディングカンパニー
●フルリモート/フレックスが可能で社員の働きやすさを重視しています
●膨大なデータを元に新規事業への仕掛けなど成長性も見込める企業

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株式会社テックオーシャン

土日祝休み
在宅・リモートワーク
転勤なし

No.78736

職種: データアナリスト
業種: 事業会社
勤務地: 東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F
年収例: 500万円～600万円

職務内容

今回のポジションでは、ユーザー行動の分析やKPI設計を通じて改善提案を行い、プロダクトや社内の意思決定をデータドリブンに導く役割を担っていただきます。
多くの企業・学生にご利用いただく中で、プロダクト改善や意思決定が直感や経験則に依存する場面がありました。今後はデータに基づく施策立案を行っていく体制を整えていくフェーズです。

具体的には
1. プロダクト施策の企画検討フェーズにおける分析
・プロダクト改善や新機能開発に先立ち、ユーザーログやサービスデータの分析を実施
・ユーザー離脱、利用頻度、滞在時間、オファー回答率など主要指標をもとに課題仮説を構築
・類似施策の過去データとの比較による施策の方向性検討への示唆提供

2. 施策仮説の構築と検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「この施策がどの数値をどう変えるか」の仮説設計
・A/Bテスト等による効果検証の設計、実行
・統計的な検定や因果推論にもとづく効果の定量評価

3. 施策後の振り返り・レポート作成
・リリース後の施策結果を定量データにもとづき評価
・想定KPIとの乖離や、副次的影響の検出、分析
・結果振り返りの実施と、プロダクトチームやビジネスサイドへのフィードバック

4. KGI・KPI・中間指標の設計と可視化
・プロダクト全体／特定機能のパフォーマンスを測定するための指標設計
・ダッシュボードツールを活用したダッシュボード構築
・モニタリング体制の整備と、異常値検知の仕組み化

【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

コンサルタントからの一言

●理系人材という需要が拡大している分野に特化し、急成長している企業です
●データドリブンな意思決定の体制構築に携わる
●週2日リモート可／年間休日125日。幅広い休暇制度や福利厚生を整えており長く働ける環境です。

詳細を見る

職種	データサイエンティスト・データアナリスト
業種	マーケティング会社
職種×業種	データサイエンティスト・データアナリスト×マーケティング会社
勤務地	東京都関東