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No.77557
- 職種
- Web広告営業
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都新宿区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16F
- 年収例
- 450万円~700万円
従業員数
200人以上
会社概要
●デジタルマーケティング事業
●システムインテグレーション事業(システム開発)
職務内容
◆仕事内容
「SLVRbullet」「CREAM」という成果報酬型の広告サービスを軸に、広告主や媒体社の収益最大化に向けてのコンサルテーションを行います。
ご担当いただくポジションは複数あり、選考を通じて、ご希望やご志向、適性に合わせて担当業務を確定いたします。
お客様は、通販(美容健康商材等)、金融(証券、保険等)、不動産、クリニックなど、業界は多岐に渡り担当いただきます。
また、広告掲載先であるメディア様との向き合いや国内のみならず海外のお客様も多数いらっしゃるため、幅広い領域での価値貢献ができるのが特徴です。
【業務内容】
・広告主のニーズ・課題をヒアリング
・プロモーションプランの提案
・プロモーションの実施
・効果検証、施策の提案・展開
お客様の新規/既存の割合は新規1:既存9です。
新規営業は紹介がメインになります。現状テレアポはしておりません。
◆身に付くスキル
・Wabプロモーション全般の知見、広告主や媒体社の業界知識が身に付く
国内外の通販(美容・健康商材等)、金融(証券・保険等)、不動産、クリニックなど多彩なクライアントの案件に携わることで、広告主・媒体社双方の業界知識やWebプロモーション全般の知見を深めることができます。
・デジタルマーケティングの運用、広告効果の分析スキルが身に付く
広告運用スキルはもちろん、自社開発チームと連携し、広告×技術の融合に取り組みながら質の高い運用スキルや広告効果の分析スキルが習得できます。
・コンサルティング能力
自社プロダクトを武器に、大手企業との直取引によるプロジェクトに挑戦するなど、課題ヒアリング~戦略立案~効果検証まで一貫して行うコンサルティング能力を磨けます。
応募資格
<必須>
・法人および個人営業のご経験を1年以上お持ちの方
<歓迎>
・広告主としてD2C(単品通販)でのマーケティング経験がある方
・成果報酬型広告の営業経験がある方
・デジタルマーケティング経験がある方
・ADネットワーク事業者の営業活動に携わった経験をお持ちの方
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NEW株式会社アマナ
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.86154
- 職種
- プロデューサー
- 業種
- 総合制作会社(グラフィック・映像・Web)
- 勤務地
- 東京都品川区東品川2丁目2-43
- 年収例
- 500万円~800万円
職務内容
企業が抱える課題や価値の抽出を行い、コンセプトと企画を構築してから社内外へのアウトプットに至るまでをワンストップで提供・プロデュースします。
その際に、スチールや動画(TVCM、WEB動画など)、撮影、CG(3DCG、アパレルCGなど)、WEBサイトといったビジュアル制作をはじめとする豊富なクリエイティブ資源や年間2万件に及ぶ事例のナレッジを活用し、更にアマナが独自開発したさまざまな商材(ソリューション)を組み合わせることで、企業のコミュニケーション施策やDX推進をサポートします。
企業様への訪問営業・企画提案・制作スタッフアサイン・制作進行管理・納品業務などの業務をご担当いただきます。
様々な専門性を持った関係部署をとりまとめながら、コミュニケーション施策を成功に導きます。
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NEW株式会社テレビ朝日ミュージック
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.86001
- 職種
- メディアプロモーション
- 業種
- エンタメコンテンツメーカー(ゲーム・映画・音楽)
- 勤務地
- 東京都港区六本木6丁目2-31六本木ヒルズノースタワー 12F
- 年収例
- 400万円~730万円
職務内容
ヒットの仕掛け人として、所属アーティスト/提携アーティストおよび弊社管理楽曲のメディアプロモーションをプランニング・実行するポジションです。
主に、担当アーティストのマスメディアや広告(テレビ・ラジオ・CM・新聞・雑誌等)の出演・掲載交渉・タイアップ獲得と、弊社が権利を管理する4万5千曲以上の楽曲の再開発・リバイバルヒットを目的とした、CMやゲーム等への利用提案・営業をおこないます。
社内のマネージメント担当者等のプロジェクトメンバーとともに、ヒット創出に向けた宣伝戦略を立て、実行していく仕事です。
【具体的な業務内容】
・TV、雑誌、新聞、ラジオなどの媒体への営業
・CMなどの広告タイアップを目的とした業務
・リリースに合わせたプロモーション戦略・施策の立案・実行
・出演メディアの収録・取材現場でのサポート
※ブッキングが決定した現場は必ず同行しています。
マネージメントと現場をつなぐ役目として、間に入り現地調整等をおこないます。
・ゲームなどの管理楽曲開発(営業提案)等
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NEW株式会社グロースピリット
- 在宅・リモートワーク
No.85843
- 職種
- セールスコンサルタント
- 業種
- デジタルコンサルティング会社
- 勤務地
- 東京都新宿区四谷3丁目13-11Biz Feel 四谷三丁目 4F
- 年収例
- 336万円~540万円
職務内容
HRBPOという人事採用支援サービスのセールスとカスタマーサクセス(コンサルタント)を担って頂きます。
また、新規AIプロダクトである『Hugmus』の立ち上げ(セールス)も担って頂きます。
将来的なマネージャー、事業責任者候補として事業の牽引を期待しています。
【短期】
・初回商談から受注までの一連の営業活動、その後の実際のご支援まで一気通貫で担当頂きます。
・並行して、『Hugmus』の初期営業を担当頂きます。
【中長期】
本人の得意領域やチャレンジしたい領域に併せてキャリアを発展させて頂くことが可能です。
例えば、以下のようなキャリアの伸ばし方を想定しています。
・インサイドセールスを含む、マーケティング領域に特化
・カスタマーサクセス兼コンサルタントとして、HR領域の専門性を磨いていく
・事業部やセクションのマネージャーとして、仕組み化やピープルマネジメントを担当
・エンジニアと一体となって新規プロダクトを構想し、開発、立ち上げを担当
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NEW株式会社マッキャン・ワールドグループホールディングス
- 土日祝休み
- 転勤なし
No.86052
- 職種
- Octagon_Account Executive
- 業種
- 広告会社
- 勤務地
- 東京都港区南青山1丁目1-1新青山ビルヂング東館 22F
- 年収例
- 330万円~360万円
職務内容
アカウントエグゼクティブ(AE)としてチームに加わり、主要なグローバルクライアントのスポンサーシップアセットを世界規模で管理していただきます。
マラソン、ゴルフ、モータースポーツ、音楽、エンターテインメントなど、複数のグローバルキャンペーンにおいて、権利元の承認管理やアセットトラッキングを担当します。
【具体的な業務内容】
・主要なスポンサーシップ施策における日々のプロジェクト管理および実行サポート
・グローバルキャンペーンにおけるライツホルダー承認業務
・各市場からの要望を取りまとめ、外部ベンダーと連携した販促物の制作・配布・在庫管理の調整
・アセット管理および納品プロセスのサポート
・招待状、ガイドライン、プレゼンテーション資料、プロジェクト後のレポート、リサーチ資料、アジェンダ等の作成
・VIPホスピタリティプログラムのサポート(企画立案、運営・ロジスティクス対応、日本国内および海外イベントにおける経営層ゲストの対応を含む)
・現場でのイベント運営(設営や物資の運搬を含む各種オペレーション業務や臨機応変な対応など)
・クライアント、ライツホルダー、各市場間の主要なコンタクトとしての円滑なコミュニケーション推進
・社内システムの習得、ベンダー支払いや経費処理の効率的な管理
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NEW株式会社GROWTH VERSE
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
- Web面接
No.86078
- 職種
- コンサルタント
- 業種
- マーケティング会社
- 勤務地
- 東京都港区愛宕2丁目5-1愛宕グリーンヒルズMORIタワー 38F
- 年収例
- 600万円~800万円
職務内容
【詳細】
1.業務改革・プロセス設計(BPR)
-As-Is業務フロー(マーケ・CS・物流・コールセンター等)の調査・可視化
-AI Agent導入後のTo-Be業務フロー策定、ROI試算
2.マーケティング分析
-顧客データ(購買履歴・属性・接点履歴)の分析、セグメンテーション設計
-施策効果検証、KPI設計
3.AIモデル構築・検証
-Tech部門と連携した需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画・要件定義
-A/Bテスト設計、精度検証
4.新たな顧客体験(CX)の実装
-AI Agentを活用した顧客接点の再設計(メール・DM・コール・Web・アプリ等)
-オペレーション実装・現場定着化
5.戦略策定
-AI活用ロードマップ策定、CRM/CDP戦略、事業KPI設計
6プロジェクト推進(PM)
-Tech部門との要件整理、PMとしての品質・スケジュール管理、クライアント経営層・現場との合意形成
7. プロジェクト事例(抜粋)
・某健康食品通販企業|AIによるDM最適化
-課題:RF分析での絞り込みが最適でなく無駄打ちコスト発生。NET会員への購買促進が未実現
-取組:顧客属性/商品/購買履歴/施策履歴からAI反応予測モデル構築、顧客別に最適リスト生成
-成果:DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
・某老舗お茶販売企業|DM反応予測モデル
-取組:機械学習モデルでDM反応予測確率を会員ごとに算出、A/Bテストで効果検証後に定常運用化
-成果:1ヶ月で売上115%(約2,000万円UP)
・某大手通販企業|DM最適化+統合差配エージェント
-取組:DM/メール/架電を横断するスコアリングAI構築、領域横断の統合差配エージェントを構築中
-成果:主力商品のDM最適化で従来比約154%の売上向上
・某アパレルEC|AIレコメンドエンジン
-取組:業界最先端のAIモデルで関連ユーザー/商品を測定、コーデ/スタッフレコメンド・マルチモーダル・リアルタイムパーソナライズを追加実装
-成果:導入後3ヶ月で約3,000万円の売上効果
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| 職種 | 営業・アカウントエグゼクティブ |
|---|---|
| 業種 | デジタルエージェンシー |
| 職種×業種 | 営業・アカウントエグゼクティブ×デジタルエージェンシー |
| 勤務地 | 東京都 関東 |
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BtoBマーケティング
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