株式会社Looop

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No.77118

職種

コミュニケーション戦略プランナー

業種

事業会社

勤務地

東京都台東区上野3丁目24-6上野フロンティアタワー15階・22階

年収例

560万円～1,500万円

職務内容

同社の提供する再生可能エネルギーや電力サービスに関するマーケティング／コミュニケーションの戦略立案を一貫してご担当いただきます。
マーケティング／コミュニケーション戦略プランナーは、生活者起点のブランド戦略設計やコミュニケーション全体の方向性を描く中核メンバーとして、経営や企画、プロモーションチームと連携しながら、ブランドの「意味」を形にし、社会に届けていく役割を担っていただくポジションです。

＜詳細＞
●顧客インサイトの発掘、調査企画・分析
●ブランドポジショニング、提供価値の定義
●ペルソナ設計、カスタマージャーニー構築
●マーケティング戦略／コミュニケーション戦略の立案
●効果測定と改善提案 など

社内のサービス企画、プロダクト開発、プロモーションチームとも連携しながら、「感情に届く」ブランド体験をつくるマーケティングを一緒に推進していくポジションです。

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No.77018

職種

コンテンツマネージャー

業種

事業会社

勤務地

東京都台東区上野3丁目24-6上野フロンティアタワー15階・22階

年収例

560万円～1,020万円

職務内容

独立系電力会社のリーディングカンパニー「Looop」
約35万件の顧客を持つ「電力」商材のCRMを担う、生活領域コンテンツ企画・制作リーダークラスのポジションです。
顧客獲得強化および顧客との関係性強化、CRM領域に力を入れていく投資フェーズで、生活領域オウンドメディアや顧客コミュニティのコンテンツ企画を主導いただきます。

＜詳細＞
●自社サービスとユーザーをつなぐ生活領域オウンドメディアのコンテンツ企画・制作・ディレクション・運営および体制構築
●ユーザー同士をつなげるコミュニティのコンテンツ企画、設計、運営、体制構築
●オンラインを中心とした消費者コミュニケーション全般
●顧客コミュニティ運営とその拡大に向けたコンテンツ企画開発、制作、体制構築 など

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No.76976

職種

Webマーケター／ディレクター

業種

事業会社

勤務地

東京都台東区上野3丁目24-6上野フロンティアタワー15階・22階

年収例

490万円～730万円

職務内容

独立系電力会社として最大手、約30万件の顧客、月間200万PVを超える「Looopでんき」のサービスサイトのWebディレクションを担当いただきます。

＜具体的には＞
・デジタル領域における顧客獲得プロモーション施策の企画・実行
・開発ドキュメント作成（要件定義書／画面設計書等）
・開発メンバーの進行管理
・情報システム部門との連携
・Web制作会社のディレクション
・Web分析、PDCA施策立案

※業務に慣れていただいた後は、次のようなテーマに携わっていただくことを想定しています。
・コミュニケーション戦略立案／メディアプランニングのサポート
・コンテンツマーケティング業務（例：オウンドメディア、動画、記事コンテンツのPDCA管理など）
・クリエイティブ開発のリード（動画、バナー等。代理店選定・ブリーフィングから制作のディレクションまで）
・実行施策のレビュー／改善提案
・再生エネルギーサービスのブランド構築

＜ポイント＞
・現在はサービスの再構築期にあたり、WBSは引くものの、臨機応変に計画変更しながらアジャイル型の仕事の進め方をしています。
・予定外の事態に柔軟に素早く対応するような進め方を好む方、整理されていないものを整えることでサイトを成長させることを好む方に向く就業環境です。

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No.76872

職種

広報PR担当

業種

事業会社

勤務地

東京都台東区上野3丁目24-6上野フロンティアタワー15階・22階

年収例

490万円～730万円

職務内容

第2の創業に位置づけられる成長戦略の中で、周囲を巻き込みながら企業ビジョンの実現を目指す「戦略PR」を担うポジションの募集です。
電力小売分野の独立系リーディングカンパニーで、マーケティング領域への投資フェーズにあり、企業成長及び事業成長を牽引するマーケティング部門への配属予定です。

＜詳細＞
●戦略PR担当
成長戦略に基づく企業ブランドイメージ向上及びサービスの認知拡大に向けた戦略PR施策の立案・運用
●全社広報担当
・企業及びサービスのプレスリリースの作成や記者発表会等の運営、メディアからの取材・問い合わせ対応
・コーポレートサイトなどデジタルでの広報関連物の作成・管理・運用（SNS含む管理・運用)
・会社案内など紙の広報関連物作成・管理等
・インターナルコミュニケーションに関する社内報・イベント運営　など

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No.76661

職種

プロモーション企画

業種

事業会社

勤務地

東京都台東区上野3丁目24-6上野フロンティアタワー15階・22階

年収例

560万円～730万円

職務内容

独立系電力会社として最大手、約30万件の顧客を持つ商材（Looopでんき）のプロモーション企画（認知施策）をご担当いただきます。

＜具体的には＞
●デジタルマーケティング領域での顧客獲得業務
●広告代理店との折衝およびディレクション
●広告クリエイティブのディレクション
●クリエイティブ資産の管理 など

〈ポイント〉
広告予算は数億円～となりますが、5～10年後には数十億円規模に拡大させたいと考えており、施策の成果が予算獲得につながり、より大きな施策を打つといったサイクルを回せる環境です。

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No.79025

職種

データサイエンティスト

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都渋谷区東1-2-20

年収例

400万円～770万円

職務内容

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してクライアントのCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なデータを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をクライアントへ報告する部分も担当いただき、
将来的にはクライアントとのコミュニケーション窓口として要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販など）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

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• Web面接

No.78533

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都港区愛宕2丁目5-1愛宕グリーンヒルズMORIタワー 38F

年収例

600万円～900万円

職務内容

データアナリストとして下記の業務をご担当頂きます

1.事業内容
【誰に】
BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど）
【何を】
マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。
BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
【どのようなサービスで】
BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
・KGI/KPI設計
・経営DB構築、運用改善
・マーケティング戦略構築、体制整備
・AI PoCのROI設定、連続実装
・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
【なぜやるのか】
BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。
しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。

2.業務内容
コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。
ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

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• 転勤なし

No.78736

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

500万円～600万円

職務内容

今回のポジションでは、ユーザー行動の分析やKPI設計を通じて改善提案を行い、プロダクトや社内の意思決定をデータドリブンに導く役割を担っていただきます。
多くの企業・学生にご利用いただく中で、プロダクト改善や意思決定が直感や経験則に依存する場面がありました。今後はデータに基づく施策立案を行っていく体制を整えていくフェーズです。

具体的には
1. プロダクト施策の企画検討フェーズにおける分析
・プロダクト改善や新機能開発に先立ち、ユーザーログやサービスデータの分析を実施
・ユーザー離脱、利用頻度、滞在時間、オファー回答率など主要指標をもとに課題仮説を構築
・類似施策の過去データとの比較による施策の方向性検討への示唆提供

2. 施策仮説の構築と検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「この施策がどの数値をどう変えるか」の仮説設計
・A/Bテスト等による効果検証の設計、実行
・統計的な検定や因果推論にもとづく効果の定量評価

3. 施策後の振り返り・レポート作成
・リリース後の施策結果を定量データにもとづき評価
・想定KPIとの乖離や、副次的影響の検出、分析
・結果振り返りの実施と、プロダクトチームやビジネスサイドへのフィードバック

4. KGI・KPI・中間指標の設計と可視化
・プロダクト全体／特定機能のパフォーマンスを測定するための指標設計
・ダッシュボードツールを活用したダッシュボード構築
・モニタリング体制の整備と、異常値検知の仕組み化

【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

No.78708

職種

データコンサルタント（プランナー）

業種

マーケティング会社

勤務地

東京都港区

年収例

600万円～1,500万円

職務内容

クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

●業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証

●業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

• 土日祝休み
• 残業月20時間以内
• フレックスタイム制
• 在宅・リモートワーク

No.78579

職種

データサイエンティスト・データ基盤構築エンジニア

業種

ITサービス・ソリューション会社

勤務地

東京都品川区大崎1丁目2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 10F

年収例

650万円～1,000万円

職務内容

＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

２．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント