株式会社アイスタイル

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No.78807

職種

マーケティング・企画運営担当

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都港区赤坂1-12-32アーク森ビル34階

年収例

400万円～500万円

職務内容

マーケティング部門のメンバーとして、「@cosme CAREER」において求職者と企業（ブランド）をつなぐマッチングプロセスを最適化するため、集客・企画を包括的に担います。本ポジションでは、事業会社や広告会社で培ったマーケティング・プロモーション経験を活かし、データと市場理解に基づいた施策の立案・実行を行います。

具体的には
・サイト集客企画の立案、実行
・求人内容のヒアリング、求人原稿の作成
・掲載後のフォロー（掲載・応募状況の確認、改善提案）
・応募パフォーマンス管理（応募数の集計、レポーティング）
・申込、売上管理（データ入力、進捗管理）
・サイト内コンテンツ制作、メルマガ／SNS運用
・他求人メディアへの出稿管理（入稿スケジュール管理、効果確認）
・カスタマーサポート業務（問い合わせ対応、一次切り分け）

※このポジションの魅力
・美容業界に特化した人材ビジネスでのマーケティング実務経験を積める環境
・デジタル広告・SNS・オウンドメディアなど多様な集客手法に挑戦可能
・裁量をもって事業部と直接連携し、採用成功に直結する施策を企画・推進できる
・ユーザー（求職者・ブランド）双方のエンゲージメントを高めるUX改善に携われる
・新しい媒体・手法を積極的にテストし、成果を事業に還元できる風土

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No.77463

職種

デザインマネージャー候補

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都港区赤坂1-12-32アーク森ビル34階

年収例

500万円～700万円

職務内容

toC向けUIデザイン領域において、プレイングマネージャーとしてご活躍いただける方を募集いたします。所属チームの担当プロダクトにおいて、企画・開発チームと密に連携しながら、改善や課題解決に積極的に取り組んでいただきます。
採用後は、デザインメンバーのスキルアップと活躍の場を広げる環境を共に作り上げ、兼務の解消、次世代メンバーの育成による組織の新陳代謝と活性化、そしてプレイヤー層の属人化解消を目指していきます。現状維持ではなく、積極的に環境を良くし、組織文化を育み、共に大きな目標を達成したい方を歓迎いたします。

●具体的には
・担当プロダクトの新規機能開発、機能改善、運用保守
・担当プロダクトのシステム開発を伴うプロジェクトマネジメント
・チームでの課題解決、品質改善
・アサインやチーム管理
・情報設計、画面設計、UIデザイン
・事業側担当者やエンジニアとの調整、コミュニケーション

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No.76995

職種

広告ソリューション企画担当

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都港区赤坂1-12-32アーク森ビル34階

年収例

500万円～600万円

職務内容

EC領域の広告ソリューション企画担当として以下の業務を通し、顧客の購買体験のアップデートに向きあっていただきます。

【具体的には】
・@cosme SHOPPING上における広告サービスの企画開発
・ECソリューションに関わる進行管理オペレーション設計、整備
・ソリューション運営に必要な外部企業（ブランド・ベンダー）との折衝
・サービスの拡販に向けた営業企画/営業推進
・サービス運営に伴う運用改善等のプロジェクトマネジメント

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No.77008

職種

プロモーションディレクター

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都渋谷区神宮前1丁目14番27号

年収例

400万円～470万円

職務内容

同社で運営する美容系総合ポータルサイトにて、化粧品ブランドのプロモーションを価値最大化を実現してくれるディレクターを募集しています。
デジタルネイティブ世代に向けた新しい映像コンテンツの在り方を、美容系総合ポータルサイトのユーザー体験を創造しながら、ゼロベースで一緒に模索してくれる方を求めています。

新規コンテンツ立案、数値分析、コンテンツディレクションまで一連の流れに加え、これらをクライアントへ提案する際の営業推進・支援活動を担っていただきます。
同サイトのリソースをフル活用し、新規サービスをグロースさせる貴重な機会であり、やりがいのある重要ポジションです。

●具体的には
（1）オンライン体験会のディレクション業務（企画、配信、分析、改善)
（2）オンライン体験会のフォーマット企画開発業務（ユーザー体験、ブランド体験設計）
（3）toBソリューションとしてオンライン体験会を提案する際の営業推進・支援活動(営業やMDと連携し営業戦略を企画・改善)
（4）クライアント（ブランド・メーカー）から申し込みがあった案件の進行管理

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No.76692

職種

BtoBマーケター

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都港区赤坂1-12-32アーク森ビル34階

年収例

460万円～600万円

職務内容

「@cosme for BUSINESS」の運営を中心としたBtoBマーケ組織の拡大を行っていただきます。

・「@cosme for BUSINESS」を通した、営業活動に接続する化粧品ブランドリードの獲得、投資期待値を上げる既存リードのナーチャリング活動を通じた活動。
（1）ブランドにとって有用な業界ナレッジウェビナ―や情報発信イベントの企画によるリード獲得
（2）＠cosmeが保有するサービスの申込意向を高める営業ウェビナーやホワイトペーパーの企画・実施、MAを通じてナーチャリングしたリードの営業部門への引継ぎ
（3）過去取引・つながりはあるが取引が生じていないブランドに対してのメール・SNSマーケティングを通じたコミュニケーション・掘り起こし
（4）「@cosme for BUSINESS」サイト運営。istyleのブランド向けサービスの認知を高める記事コンテンツ・ホワイトペーパーの企画・制作、サイト構成の見直し

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No.79025

職種

データサイエンティスト

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都渋谷区東1-2-20

年収例

400万円～770万円

職務内容

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してクライアントのCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なデータを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をクライアントへ報告する部分も担当いただき、
将来的にはクライアントとのコミュニケーション窓口として要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販など）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

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No.78533

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都港区愛宕2丁目5-1愛宕グリーンヒルズMORIタワー 38F

年収例

600万円～900万円

職務内容

データアナリストとして下記の業務をご担当頂きます

1.事業内容
【誰に】
BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど）
【何を】
マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。
BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
【どのようなサービスで】
BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
・KGI/KPI設計
・経営DB構築、運用改善
・マーケティング戦略構築、体制整備
・AI PoCのROI設定、連続実装
・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
【なぜやるのか】
BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。
しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。

2.業務内容
コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。
ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

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No.78736

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

500万円～600万円

職務内容

今回のポジションでは、ユーザー行動の分析やKPI設計を通じて改善提案を行い、プロダクトや社内の意思決定をデータドリブンに導く役割を担っていただきます。
多くの企業・学生にご利用いただく中で、プロダクト改善や意思決定が直感や経験則に依存する場面がありました。今後はデータに基づく施策立案を行っていく体制を整えていくフェーズです。

具体的には
1. プロダクト施策の企画検討フェーズにおける分析
・プロダクト改善や新機能開発に先立ち、ユーザーログやサービスデータの分析を実施
・ユーザー離脱、利用頻度、滞在時間、オファー回答率など主要指標をもとに課題仮説を構築
・類似施策の過去データとの比較による施策の方向性検討への示唆提供

2. 施策仮説の構築と検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「この施策がどの数値をどう変えるか」の仮説設計
・A/Bテスト等による効果検証の設計、実行
・統計的な検定や因果推論にもとづく効果の定量評価

3. 施策後の振り返り・レポート作成
・リリース後の施策結果を定量データにもとづき評価
・想定KPIとの乖離や、副次的影響の検出、分析
・結果振り返りの実施と、プロダクトチームやビジネスサイドへのフィードバック

4. KGI・KPI・中間指標の設計と可視化
・プロダクト全体／特定機能のパフォーマンスを測定するための指標設計
・ダッシュボードツールを活用したダッシュボード構築
・モニタリング体制の整備と、異常値検知の仕組み化

【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

No.78708

職種

データコンサルタント（プランナー）

業種

マーケティング会社

勤務地

東京都港区

年収例

600万円～1,500万円

職務内容

クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

●業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証

●業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

• 土日祝休み
• 残業月20時間以内
• フレックスタイム制
• 在宅・リモートワーク

No.78579

職種

データサイエンティスト・データ基盤構築エンジニア

業種

ITサービス・ソリューション会社

勤務地

東京都品川区大崎1丁目2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 10F

年収例

650万円～1,000万円

職務内容

＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

２．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント