株式会社タイミー

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No.75715

職種

アプリマーケティング担当

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階

年収例

600万円～1,200万円

職務内容

タイミーでは人々の働き方の根底を変え、ミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」を実現するために、より多くのワーカー・企業様の人材課題解決をすることを重要視しています。更なる成長に向けtoC アプリのグロース経験を有し、事業成長を導ける方を募集します。

企業の成長とともに自身の成長を楽しみながら裁量権のある業務をお任せしますので、環境変化にポジティブに柔軟に取り組める方を募集しております。
またTwo-sided platformという特性上、toB向けのマーケティングに携わる機会も提供可能です。

●業務内容
・toCアプリのグロース業務全般：集客～奥指標の改善まで
・同エリアにおける方針立案のオーナーシップ
・外部パートナーのディレクション業務全般
・近接領域を中心としたマネジメント業務

●ポジションの魅力
・成長中の事業の中核としてマーケティング業務の執行にあたることができる（広告宣伝費の多くをこの領域が担います）
・事業者と働き手の両面市場でtoBマーケティングとtoCマーケティングの双方に取り組むことができる
・これまでもこれからも社会的課題である人手不足に対して向き合える社会貢献性

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No.77696

職種

CRMマーケター

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階

年収例

600万円～1,200万円

職務内容

さらなる成長に向け、CRM（マッチングクオリティ）のグロース経験を有し、事業成長を導ける方を募集します。

●具体的には
toC＆B領域のCRM業務全般
・toB(リード前～リード後のナーチャリングによるLTV向上)、toC(インストール後からマッチング・継続利用によるLTV向上)のいずれかまたは両方のCRM業務
・同領域における方針立案のオーナーシップ、方針に沿う戦術の企画・実行
・定性/定量データ（顧客データ、市場データ、競合調査など）を元に、事業課題やマーケティング課題を特定
・他組織（プロダクト本部や事業本部）、やマーケティング本部を横断したPM業務

変更の範囲：会社の定める業務

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No.72364

職種

新規事業開発

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階

年収例

800万円～1,200万円

職務内容

数億～数十億円の売上規模を生み出すプロジェクトマネージャーとして、課題探索から戦略策定、PoC検証、事業拡大を一気通貫で行っていただきます。
社内外含むパートナーとの新サービス開発や、サービス連携による新たな価値の創出といった幅広いプロジェクト推進をご担当いただきます。 事業拡大や社会貢献性の高さを実感できるポジションです。

【具体的な業務内容】
・マーケット分析/戦略立案/ビジネスインパクト創出までのシナリオ策定
・社内外のステークホルダーやサービスと連携した中長期シナリオ/ビジネス検討
・課題設定/定量定性分析/仮説に基づいた各施策の企画/方向性の検討
・計画のモニタリングおよび計画達成のための施策推進やマネジメント
・経営チームとの議論やゴール設定
・営業/ファイナンス/プロダクト/マーケティングなどに携わる複数メンバーの統率やチームビルディング
・新規立案・改善施策の実行と実行ディレクション

【求められる役割】
・自社のアセットを存分に活用いただき0→1で新規事業創出を実現
・社内外の関連部門/パートナーと連携した新規施策の企画立案から方向性検討
・『現場・現物・現実』を重視した、プロジェクトマネジメント・ディレクション業務

【やりがい・魅力】
・立ち上がったばかりの部署で、大きな決裁権と責任感を持って働けます。
・急成長&急拡大中の事業・組織において、新規事業戦略設計から現場への落とし込みまで一貫して裁量を持って取り組むことができます。
・多様な課題に対して、施策を投入し改善の成果を残しやすいフェーズにある組織であり、またエンジニアリング組織と連動した事業開発も積極的に推進可能です。

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No.72206

職種

プロダクトマネージャー

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階

年収例

500万円～1,300万円

職務内容

プロダクトマネージャーとして、ユーザーやドメインに興味関心を持ち、深い共感と圧倒的解像度を持ってプロダクトとしてユーザー価値を最大化を担っていただきます。
様々な専門家やステークホルダーと協力し、オポチュニティ(ユーザーやプロダクトの抱える課題、ニーズ、アイデア)の発見、探索を通じた掘り下げ、プロダクトの開発、顧客に届けるためのプランニング、使い続けてもらうためのグロース推進などをリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・プロダクト戦略に基づいたプロダクトイニシアチブの立案・実現
・定性、定量調査をもとにしたオポチュニティの発見や価値の探索と優先順位の検討
・エンジニアやデザイナー、プロダクトマーケター、プロダクトアナリスト、カスタマーサポート等と協力しての、プロダクト開発のリード
・リリース内容の効果検証と改善の実施

【得られる経験】
・圧倒的な事業成長フェーズにおいて、プロダクトを通じた価値拡大を牽引できる経験ができます
・ユニークなサービスモデル(マッチングの実現、リテンションの追求、バーティカル SaaS に近しい業務支援)かつ、多様なテーマ(マーケットデザイン、ユーザー体験の磨き込み、ファネルの改善、プラットフォーム健全性)の維持・向上において、幅広くプロダクトマネージャーとしての打席に立てる環境です
・プロダクトマネジメントを体系的に学び、実践できる環境です
・ダイナミックな組織拡大期において、顧客に向き合い成果を出し続ける組織や文化を一緒に作り上げていく経験ができます

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No.71219

職種

プロダクトマーケティングマネージャー

業種

プラットフォーマー

勤務地

東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階

年収例

600万円～1,200万円

職務内容

スキマバイトアプリのプロダクトマーケティング（PMM）業務をご担当いただきます。

同社のPMMは、エンジニアやPdM・デザイナーが活動するプロダクト組織（Tribe/Squadと呼称）において、チームに必要なIssue探索やGoToMarketを推進し、プロダクト戦略の遂行に寄与するミッションを持ちます。

プロダクトチームのイベントレベル（e.g. スクラムにおけるスプリントプランニング/レビューや、リファインメント）にも同席し、チームに深く入り込んで活動していただきます。

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No.79025

職種

データサイエンティスト

業種

デジタルエージェンシー

勤務地

東京都渋谷区東1-2-20

年収例

400万円～770万円

職務内容

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してクライアントのCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なデータを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をクライアントへ報告する部分も担当いただき、
将来的にはクライアントとのコミュニケーション窓口として要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販など）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

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No.78533

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都港区愛宕2丁目5-1愛宕グリーンヒルズMORIタワー 38F

年収例

600万円～900万円

職務内容

データアナリストとして下記の業務をご担当頂きます

1.事業内容
【誰に】
BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど）
【何を】
マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。
BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
【どのようなサービスで】
BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
・KGI/KPI設計
・経営DB構築、運用改善
・マーケティング戦略構築、体制整備
・AI PoCのROI設定、連続実装
・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
【なぜやるのか】
BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。
しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。

2.業務内容
コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。
ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

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No.78736

職種

データアナリスト

業種

事業会社

勤務地

東京都文京区後楽2丁目2-23住友不動産飯田橋ビル2号館 7F

年収例

500万円～600万円

職務内容

今回のポジションでは、ユーザー行動の分析やKPI設計を通じて改善提案を行い、プロダクトや社内の意思決定をデータドリブンに導く役割を担っていただきます。
多くの企業・学生にご利用いただく中で、プロダクト改善や意思決定が直感や経験則に依存する場面がありました。今後はデータに基づく施策立案を行っていく体制を整えていくフェーズです。

具体的には
1. プロダクト施策の企画検討フェーズにおける分析
・プロダクト改善や新機能開発に先立ち、ユーザーログやサービスデータの分析を実施
・ユーザー離脱、利用頻度、滞在時間、オファー回答率など主要指標をもとに課題仮説を構築
・類似施策の過去データとの比較による施策の方向性検討への示唆提供

2. 施策仮説の構築と検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「この施策がどの数値をどう変えるか」の仮説設計
・A/Bテスト等による効果検証の設計、実行
・統計的な検定や因果推論にもとづく効果の定量評価

3. 施策後の振り返り・レポート作成
・リリース後の施策結果を定量データにもとづき評価
・想定KPIとの乖離や、副次的影響の検出、分析
・結果振り返りの実施と、プロダクトチームやビジネスサイドへのフィードバック

4. KGI・KPI・中間指標の設計と可視化
・プロダクト全体／特定機能のパフォーマンスを測定するための指標設計
・ダッシュボードツールを活用したダッシュボード構築
・モニタリング体制の整備と、異常値検知の仕組み化

【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

No.78708

職種

データコンサルタント（プランナー）

業種

マーケティング会社

勤務地

東京都港区

年収例

600万円～1,500万円

職務内容

クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

●業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証

●業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

• 土日祝休み
• 残業月20時間以内
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No.78579

職種

データサイエンティスト・データ基盤構築エンジニア

業種

ITサービス・ソリューション会社

勤務地

東京都品川区大崎1丁目2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 10F

年収例

650万円～1,000万円

職務内容

＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

２．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント