データサイエンティスト・データアナリスト,デジタルエージェンシーの求人・転職
全6件 （1件～6件を表示）
NEW株式会社アドウェイズ
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
- Web面接
No.82832
- 職種
- プロダクトディレクター
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都新宿区西新宿5丁目1番1号住友不動産新宿ファーストタワー5階
- 年収例
- 400万円～700万円
職務内容
クライアントに納品する「レポート（成果物）」の品質責任者として、正確なデータ集計と可視化を行います。
顧客との直接折衝は営業が担当するため、納品物のクオリティ担保と管理に専念できる環境です。営業・運用チームの「武器」を作る重要なバックエンド業務です。
・広告データの集計・可視化（BI・レポーティング）
ExcelやBIツール（Looker Studio等）を駆使し、運用成果を正確かつスピーディーにレポート化。クライアントの意思決定を支える「高品質なアウトプット」を作成します。
・営業・運用チームの支援・管理
データ管理の側面からフロント部門をバックアップ。資料作成サポートや、正確な数値管理を通じて、チーム全体のパフォーマンス最大化に貢献します。
・業務フローの自動化・DX推進
手作業による集計工数を削減するため、関数やツールを用いた自動化フローを構築。既存のやり方にとらわれず、組織全体の生産性を高める仕組み作りを推進します。
具体的な案件事例
・大手クライアント向け「統合レポーティング」の運用
Google、Meta、TikTokなど多岐にわたる媒体の膨大な配信データを、ExcelやGoogleスプレッドシートを駆使して集計。クライアント指定のフォーマットに合わせ、数十億円規模の予算管理に直結する高精度な速報レポートを作成・納品します。
・BIツール導入による「レポーティングDX」の推進
従来の手作業による集計フローを見直し、Looker Studio等のBIツールを用いたダッシュボード化を推進します。クライアントのニーズに合わせつつ、より視覚的でリアルタイムなデータ共有ができる環境への移行をリードしていただきます。
・AIを活用した「次世代オペレーション」の構築
集計業務の自動化だけでなく、AI技術を取り入れた業務プロセスの刷新にも着手します。単純作業の工数を極限まで削減し、人が「データの分析・考察」により多くの時間を割けるよう、チーム全体の生産性改革を行います。
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株式会社フェズ
- 転勤なし
No.80979
- 職種
- データマーケティングプランナー
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町 3Ｆ
- 年収例
- 500万円～900万円
職務内容
現在、事業の成長に伴い、同ポジションでは消費財メーカーやD2Cメーカーに対して顧客の抱えるマーケティング課題解決に向けて、実店舗での購買データを活用した広告戦略のプランニング・提案・運用業務全般を行なっています。
さらに多くの企業に対してサービス提供をするために、データマーケティングプランナーの新たなメンバーを募集しています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。
業務内容：
・データプラットフォーム「Urumo」を活用した分析結果に基づく広告戦略の立案、提案
・各案件に最適なメディア戦略の立案、提案
・最適なソリューション・アーキテクトの設計・改善提案
・広告媒体の配信設定と運用調整のディレクション
・広告キャンペーンの実施後の効果測定
・運用後の結果分析および、クライアントに向けたレポート作成
・データを活用した新しいソリューションの開発／提供
【仕事内容（変更の範囲）】会社の定める業務(※ただし、業務の都合により変更する場合がある)
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トランス・コスモス株式会社
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.79025
- 職種
- データサイエンティスト
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都渋谷区東1-2-20
- 年収例
- 400万円～770万円
職務内容
同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してクライアントのCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なデータを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をクライアントへ報告する部分も担当いただき、
将来的にはクライアントとのコミュニケーション窓口として要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）
【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般
【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
（既存案件の業界：通信、金融、通販など）
【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。
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トランス・コスモス株式会社
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
No.81994
- 職種
- デジタルマーケティングアナリスト
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 福岡県福岡市中央区天神1-12-7福岡ダイヤモンドビル5階
- 年収例
- 480万円～800万円
職務内容
＜具体的には＞
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）
【仕事内容（変更の範囲）】会社の定める業務
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トランス・コスモス株式会社
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
No.82911
- 職種
- デジタルマーケティングアナリスト
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都渋谷区1-12-7福岡ダイヤモンドビル5階
- 年収例
- 500万円～800万円
職務内容
＜具体的には＞
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）
【仕事内容（変更の範囲）】会社の定める業務
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株式会社Speee
- 土日祝休み
- 転勤なし
- Web面接
No.56412
- 職種
- Webアナリスト
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都港区六本木4丁目1-4黒崎ビル 5F
- 年収例
- 400万円～800万円
職務内容
・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WebマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。
・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。
・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。
＜具体的には＞
・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案
・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施
・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定
▼体制
顧客獲得（新規営業）：Sales And Marketing
↓
クライアントワーク：マーケティングコンサルタント
↓
サイト分析：アナリスト（※本ポジション）
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データサイエンティスト・データアナリストの年収
■平均年収: 644.2万円
データサイエンティスト・データアナリストを含むマーケティング・プランニング職の求人の平均年収は644.2万円です。この金額は、年収上限・下限の中央値の平均により算出しています。
広告業界やマーケティング・クリエイティブ職種を取り巻く環境は、デジタル・AI技術の進展により変化しています。近年は、プロモーション企画やクリエイティブ制作といった実務に加え、戦略設計、データ分析、顧客体験（CX）の設計など、より上流工程から関与する役割の重要性が高まっています。また、業務効率化や表現手法の多様化が進み、メーカー、サービス企業、IT・SaaS企業など、さまざまな業種のインハウス部門でマーケティング・クリエイティブ人材が活躍する場が広がっています。
マーケティング・プランニング職では、施策単位ではなく、事業やブランド全体を見据えて設計できる視点が評価される傾向にあります。年収が高めのポジションでは、データ分析や戦略立案を通じて、意思決定に関与する役割を担う求人が多く見られます。
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