データサイエンティスト・データアナリスト,デジタルコンサルティング会社の求人・転職
全4件 （1件～4件を表示）
NEW株式会社UNCOVER TRUTH
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.86213
- 職種
- カスタマーデータコンサルタント【ポテンシャル/未経験 歓迎】
- 業種
- デジタルコンサルティング会社
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町20-1渋谷インフォスタワー13F
- 年収例
- 500万円～700万円
職務内容
データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。
【主な業務】
・データ分析業務
・データ取得・統合設計
・CDP基盤設計
・データ活用コンサルティング
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株式会社オロ
- 土日祝休み
No.84694
- 職種
- オープンポジション
- 業種
- デジタルコンサルティング会社
- 勤務地
- 東京都目黒区目黒3丁目9-1目黒須田ビル
- 年収例
- 400万円～450万円
職務内容
顧客企業の「売上拡大・認知向上」を牽引します。特定の広告枠や決まった手法を売るのではなく、クライアントの事業成長のために、Webインテグレーションからプロモーションまで幅広い提案をしていただきます。
1.信頼構築・ヒアリング
既存クライアントとの定期的なコミュニケーションを通じてビジネスモデルや業界構造を深く理解し、「オロに相談すれば解決してくれる」という信頼関係を築き上げます。
2.仮説立案・課題設定
クライアントのIR情報や市場データを分析し、「事業成長の阻害要因は何か」などの仮説を立て、対話を通じて「Webサイトを作りたい」といった表面的な要望ではなく、「若年層のブランド認知を上げたい」といったような真の課題を定義します。
3.チーム組成・企画提案
社内のクリエイターやエンジニア、アナリストなどスペシャリストとプロジェクトチームを組成します。Web広告、SEO、サイト制作、CRMなど、媒体や手法に縛られないフラットな視点でゼロベースの解決策を企画・提案します。
4.実行・効果検証
施策を実行し、データに基づいて効果を検証します。継続的にPDCAを回し、クライアントの事業成長に中長期的に伴走します。
【案件の具体例】
独立系という強みを活かし、以下のようなあらゆるソリューションを統合して提案していただきます。
・CRMプログラムを用いたLTV（顧客生涯価値）向上施策の設計
・マーケティングファネルに沿ったチャネル横断のコミュニケーション設計
・各ファネルのターゲットインサイトに基づいたクリエイティブ制作
・データの取得基盤・活用基盤の導入や、CMS構築・Webサービスの開発などマーケティングインフラの構築
・新商品のテストマーケティングなど、Eコマース事業の立ち上げ～運用の支援
・ブランドエンゲージメントの立案、CI/VIの開発支援など
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株式会社いつも
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
- Web面接
No.86364
- 職種
- ×AI活用推進マネージャー候補
- 業種
- デジタルコンサルティング会社
- 勤務地
- 東京都千代田区有楽町1-13-2第一生命日比谷ファースト 21階
- 年収例
- 600万円～950万円
職務内容
【ミッション】
国内屈指のD2C・EC支援実績を持つ当社において、次世代の核となる「AIXプロジェクト」を推進していただきます。本プロジェクトは、社内業務およびクライアント向けサービスにおけるAI活用を加速させ、事業の生産性と提供価値を飛躍的に高めることを目的としています。
単なる「作業の効率化」に留まらず、「AIエージェントと共にクライアントへ高品質なサービスを提供する未来」を、成長著しいソーシャルコマース領域から創り上げていくポジションです。
【当社のソーシャルコマースにおける立ち位置】
当社はTikTok Shopの国内公式パートナーとして、市場の黎明期からライブコマースの企画・運営、動画制作、広告運用までを一貫して手がけてきました。
・圧倒的なデータ資産：
ライブ配信中の視聴者反応、コメント、発話内容、購買行動など、従来のECでは得られなかった「動的なデータ」を膨大に蓄積しています。
・市場のリーダーシップ：
プラットフォーマーと共に日本のソーシャルコマース市場そのものを創り上げる、国内でも稀有なポジションにいます。
この「生きたデータ」をAIで解析し、マーケティングを科学する仕組みを構築します。
1.分析・レポーティングのAI化
TikTok Shop等のAPIデータをAIが読み込み、クライアント向け報告書や課題抽出、優先順位付けを自動・半自動化する設計。
2.クリエイティブ・ライブ配信の改善支援
AIを活用した「売れる台本」の生成、ライブ中の発話内容と数値変動の相関分析、次回配信のスクリプト提案など。
3.アジャイルな業務改善
現場の細かな課題をAIで解決する「小さく試して改善する」サイクルの実行。
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ミッケ株式会社
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 転勤なし
- Web面接
No.83194
- 職種
- リサーチャー
- 業種
- デジタルコンサルティング会社
- 勤務地
- 東京都港区南青山1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA
- 年収例
- 480万円～900万円
職務内容
クライアントのマーケティング課題に対し、戦略立案の土台となる「ファクト」と「インサイト」を創出します。
単に調査を実行してレポートを納品するのではなく、「意思決定のために何を知るべきか（問いの設計）」から参画します。
定量データと定性データを掛け合わせ、ビジネスを動かすための「根拠」を構築する、戦略直結型のリサーチャーです。
▼業務内容
・市場・カテゴリ・競合の分析
・消費者インサイトの抽出（定量/定性データ）
・各種データの取得・統合設計（調査設計含む）
・調査データの分析（アンケート、行動データ、パネルデータ 等）
・消費者セグメント/ターゲット分析
・ブランドの課題仮説構築
・戦略立案に必要な要素の構造化
・ストラテジー資料のドキュメンテーション（提案書/戦略書）
・メディアプランナー/ストラテジストとの連携
・外部パートナー（調査会社/データ会社）とのディレクション
・プロジェクトのリードなど
▼業務事例（プロジェクト例）
・外資系消費財メーカーの新製品ブランド戦略におけるメディアプランニング/ストラテジー設計
・マス広告×デジタル広告の統合コミュニケーション戦略立案
・大規模キャンペーンの予算最適化（媒体配分、ターゲット分析、効果予測）
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データサイエンティスト・データアナリストの年収
■平均年収: 644.2万円
データサイエンティスト・データアナリストを含むマーケティング・プランニング職の求人の平均年収は644.2万円です。この金額は、年収上限・下限の中央値の平均により算出しています。
広告業界やマーケティング・クリエイティブ職種を取り巻く環境は、デジタル・AI技術の進展により変化しています。近年は、プロモーション企画やクリエイティブ制作といった実務に加え、戦略設計、データ分析、顧客体験（CX）の設計など、より上流工程から関与する役割の重要性が高まっています。また、業務効率化や表現手法の多様化が進み、メーカー、サービス企業、IT・SaaS企業など、さまざまな業種のインハウス部門でマーケティング・クリエイティブ人材が活躍する場が広がっています。
マーケティング・プランニング職では、施策単位ではなく、事業やブランド全体を見据えて設計できる視点が評価される傾向にあります。年収が高めのポジションでは、データ分析や戦略立案を通じて、意思決定に関与する役割を担う求人が多く見られます。
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