データサイエンティスト・データアナリスト,マーケティング会社の求人・転職
全3件 （1件～3件を表示）
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 年収例
- 500万円～900万円
- 職種・業種
- データサイエンティスト
マーケティング会社 - 勤務地
- 東京都千代田区三番町6-17
職務内容
メディア・コンテンツ企業や事業会社の様々な課題を、データサイエンスを用いて解決するポジションです。
【主な仕事内容】
●マーケティング・コミュニケーションのプランニングソリューションの開発
・テレビCMやデジタル広告など、多様な広告チャネルデータを統合・分析するロジックの開発
・機械学習や統計モデルを活用した広告効果予測モデルの設計と実装
・開発要件定義とプロジェクト推進
・外部パートナーとの技術協業の推進
・データサイエンス手法の研究開発と実用化
●マーケティング・コミュニケーション領域におけるデータドリブンな課題解決推進
・マーケティング・コミュニケーションの投資効果分析
・予算配分最適化モデルの構築と運用
・効果的な広告表現の開発支援
・分析レポート作成とプレゼンテーション
コンサルタントからの一言
●同社はメディア・リサーチのリーディングカンパニーです
●諸手当や福利厚生など充実した体制が整っており、長く働くには最適な環境のため、最優良企業として非常にお薦めです
●フレックス制度も導入し、柔軟に働くことができます
No.78863
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 在宅・リモートワーク
- Web面接
- 年収例
- 400万円～494万円
- 職種・業種
- マーケティングリサーチャー
マーケティング会社 - 勤務地
- 東京都中央区京橋2-7-19京橋イーストビル9階
職務内容
■仕事概要
クライアント企業のマーケティング活動のベースとなる、リサーチデータの「調査票（原稿）作成」「実査（調査実施）」「集計・分析」「納品（ファクトデリバリー）」に特化してご担当いただきます。
■具体的な業務イメージ
・クライアントからの調査ニーズ・仕様の確認
・調査票作成・実査ディレクション（スケジュールや工程の管理）
・データの回収、集計・分析
・クライアントへの報告書作成
※まずは定量調査の運用・データデリバリーを中心に担当し、正確なリサーチ実務スキルを身につけていただきます。
※定量調査だけでなく定性調査も手掛け、調査の一連の流れに携わることができるため、広くマーケティングリサーチを経験したい方にとっては、最適の環境です。
■主な担当クライアント
小売り・広告代理店・金融・通信業界・食品/飲料/日用品/化粧品メーカーなど多数
※今までのご経験と志向に応じて担当クライアントを決定
コンサルタントからの一言
●60年の歴史を持つ、博報堂×マクロミルのジョイントベンチャー。リサーチのみならずプランニングにも強みを持ち、顧客のマーケティング課題への伴走支援を特に得意としております
●マクロミルが持つ豊富なデータと、博報堂の生活者発想をベースとしたQO独自のプランニングナレッジをかけ合わせて戦略まで設計
●リモート主体でコアタイムなしのフレックス、柔軟な働き方が可能です
No.86661
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
- Web面接
- 年収例
- 600万円～900万円
- 職種・業種
- データアナリスト
マーケティング会社 - 勤務地
- 東京都港区愛宕2丁目5-1愛宕グリーンヒルズMORIタワー 38F
職務内容
データアナリストとして下記の業務をご担当頂きます
1.事業内容
【誰に】
BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど）
【何を】
マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。
BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
【どのようなサービスで】
BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
・KGI/KPI設計
・経営DB構築、運用改善
・マーケティング戦略構築、体制整備
・AI PoCのROI設定、連続実装
・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
【なぜやるのか】
BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。
しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。
2.業務内容
コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。
ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。
変更の範囲：会社の定める業務
コンサルタントからの一言
●設立からわずか数年でAI関連売上を10倍に伸ばすなど、驚異的な成長を遂げています
●主力プロダクトは、AI Agentソリューションである「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」など
●経営陣にはSalesforce出身のCEOや日本ディープラーニング協会理事のCTOなど、業界のトッププレイヤーが揃っています
●リモート併用可能
No.78533
データサイエンティスト・データアナリストの年収
■平均年収: 644.2万円
データサイエンティスト・データアナリストを含むマーケティング・プランニング職の求人の平均年収は644.2万円です。この金額は、年収上限・下限の中央値の平均により算出しています。
広告業界やマーケティング・クリエイティブ職種を取り巻く環境は、デジタル・AI技術の進展により変化しています。近年は、プロモーション企画やクリエイティブ制作といった実務に加え、戦略設計、データ分析、顧客体験（CX）の設計など、より上流工程から関与する役割の重要性が高まっています。また、業務効率化や表現手法の多様化が進み、メーカー、サービス企業、IT・SaaS企業など、さまざまな業種のインハウス部門でマーケティング・クリエイティブ人材が活躍する場が広がっています。
マーケティング・プランニング職では、施策単位ではなく、事業やブランド全体を見据えて設計できる視点が評価される傾向にあります。年収が高めのポジションでは、データ分析や戦略立案を通じて、意思決定に関与する役割を担う求人が多く見られます。
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