データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職(3ページ目)
- 土日祝休み
- 残業月20時間以内
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
- 年収例
- 400万円~700万円
- 職種・業種
- マーケティングリサーチャー・アナリスト
リサーチ・調査会社 - 勤務地
- 東京都港区北青山3-3-13 共和五番館 9F
職務内容
・エンターテイメント事業者・プロデューサーへのヒアリングに基づく課題整理、調査設計
・Webアンケート・定性インタビュー・試写会等の実施、分析、レポーティング
・データから導出されたインサイトに基づく戦略施策提案
・独自のトラッキング調査データベースの解析とそれに基づく示唆の提供
・デジタル広告などと連動した新サービスの企画開発
コンサルタントからの一言
●映画業界特化のデジタルマーケティング会社です。唯一無二のサービスとして、大手配給会社や広告会社から依頼が急増中。
●エンターテイメントコンテンツのヒット要因やファンの意識を考える楽しさを感じながら、業界におけるリサーチ・データ分析のトップランナーを目指すことができます。
●企業が選考で注目しているポイントや、過去にどんな人がプラス評価・採用されているかなど、マスメディアンならではの情報をお伝えします。
No.54344
データサイエンティスト・データアナリストの年収
■平均年収: 644.2万円
データサイエンティスト・データアナリストを含むマーケティング・プランニング職の求人の平均年収は644.2万円です。この金額は、年収上限・下限の中央値の平均により算出しています。
広告業界やマーケティング・クリエイティブ職種を取り巻く環境は、デジタル・AI技術の進展により変化しています。近年は、プロモーション企画やクリエイティブ制作といった実務に加え、戦略設計、データ分析、顧客体験(CX)の設計など、より上流工程から関与する役割の重要性が高まっています。また、業務効率化や表現手法の多様化が進み、メーカー、サービス企業、IT・SaaS企業など、さまざまな業種のインハウス部門でマーケティング・クリエイティブ人材が活躍する場が広がっています。
マーケティング・プランニング職では、施策単位ではなく、事業やブランド全体を見据えて設計できる視点が評価される傾向にあります。年収が高めのポジションでは、データ分析や戦略立案を通じて、意思決定に関与する役割を担う求人が多く見られます。
データサイエンティスト・データアナリスト-データを活用してビジネスを支える専門家-
データを分析し、企業の成長をサポートする役割
データサイエンティスト・データアナリストは、企業が持つ膨大なデータを集め、整理し、分析することでビジネス戦略の策定を支援します。日常業務では、さまざまなデータソースから情報を収集し、統計手法や機械学習を使ってデータを分析します。これにより、過去のトレンドや未来の予測を導き出します。分析結果は、視覚的にわかりやすく表現し、関係者に伝えることで、企業の意思決定を促進します。
求められるスキルや経験には、PythonやRなどのプログラミング言語の習得、SQLによるデータベース操作、統計学の基礎知識が含まれます。また、問題解決能力や論理的思考力も重要です。データサイエンティスト・データアナリストは、データを通じて企業の課題を解決し、新たなビジネスチャンスを見出す専門家です。
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