データサイエンティスト・データアナリスト,エンタメコンテンツメーカー（ゲーム・映画・音楽）の求人・転職
全3件 （1件～3件を表示）
合同会社DMM．com
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.82659
- 職種
- ビジネスアナリスト/データ戦略部
- 業種
- エンタメコンテンツメーカー（ゲーム・映画・音楽）
- 勤務地
- 東京都港区六本木3丁目2-1住友不動産六本木グランドタワー 24F
- 年収例
- 400万円～550万円
職務内容
このポジションでは、DMMの多岐にわたる事業に対し、客観的なデータ分析とリサーチを通じて戦略的な意思決定を支援する役割を担います。入社後は、情報の構造化能力やデータインフラ活用のスキルを磨き、段階的に高度な分析や提言を行う事業戦略の中核に関わる役割へ進化します。
STEP 1: 基盤構築
リサーチャーとして、マーケット・インテリジェンスやデータアセット・ガバナンスを主に担当。市場構造のモデリングや競合分析、ツール管理と活用支援などを行い、事業部の意思決定を支援します。
STEP 2: 事業参謀へ
次の段階では、非構造データや一次情報を扱い、SNS分析や消費者調査を通じて、ブランド戦略やマーケティング施策の具体的な提案を行い、事業責任者の意思決定をリードします。
この役割は、データリテラシー向上や戦略的インサイト提供を通じて、DMM全体の成長を支える重要なポジションです。
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ココネ株式会社
- 土日祝休み
- 残業月20時間以内
- フレックスタイム制
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.76263
- 職種
- データアナリスト
- 業種
- エンタメコンテンツメーカー（ゲーム・映画・音楽）
- 勤務地
- 東京都世田谷区若林3丁目1-18
- 年収例
- 500万円～1,000万円
職務内容
データ基盤に展開された「お客様データ、および176億個の流通しているデジタルアイテム」の分析から、 顧客の喜びにつながる新たな知見を見出し、より豊かな体験を提供することで、ココネの「カワイイアプリ」の成長を支えていただきます。
顧客にご満足いただくために用意された機能・イベント・アイテムについて、適切なKGIおよび評価可能なKPI設計を行います。
また、振り返り分析から導かれる示唆を共有し、現場メンバーと共に意見を交わしながら、適切なネクストアクションの策定を行います。
〈具体的には〉
●アイテム提供やイベント実施に関わる各施策の振り返り分析、および進行管理
●各種KPIをモニタリングするための、BIレポートおよびダッシュボードの作成
●大規模プロモーション実施に向けたROIシミュレーション、および効果検証
●日々のKPI確認を通じて得られる新たな知見の共有、およびメンバーとのディスカッション
〈使用している主なツール/環境〉
●データ基盤
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Cloud Composer（Airflow）
●BIツール・レポーティング
- SSRS
- Redash
- Looker Studio
- Google Sheet
●統計解析/モデリング
- Python
- R
●その他
- GitLab（CI/CD）
※Githubに移行予定
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合同会社DMM．com
- 土日祝休み
- 残業月20時間以内
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.60035
- 職種
- データアナリスト
- 業種
- エンタメコンテンツメーカー（ゲーム・映画・音楽）
- 勤務地
- 東京都港区六本木3丁目2-1住友不動産六本木グランドタワー 24F
- 年収例
- 600万円～1,100万円
職務内容
今回はデータ戦力室のデータプランナー職の募集で、各事業に寄り添い、ビジネス課題をデータを活用し、解決していく職種です。
＜具体的な業務内容＞
・各担当事業部に寄り添って、データ活用コンサル
・データ関連プロジェクトの推進
・各担当事業のデータスチュワード
・事業KPI設計
・BigQuery上への分析用データマート構築
・SQLを用いたデータ分析、施策立案
・ビジネスにおける課題抽出/データ分析
・BIツール等のデータの可視化、管理、運用
＜ポジションの魅力」＞
データ活用を活かしたさまざまな事業貢献のできるポジションです。職務範囲が複数サービスに渡っており、事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。
具体的には、約50サービスを展開している同社の2000を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能なさまざまなデータソースを活用できます。
また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することができます。問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。そのなかで、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。
データインフラ・データアナリストを専門としたチームと密に連携し、分析環境やデータ基盤に関する課題を迅速に解決することができます。現時点では、ビッグデータを効率的に処理するデータ基盤やクラウド計算リソースを活用できる環境が整っています。
【仕事内容（変更の範囲）】会社の定める範囲
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データサイエンティスト・データアナリストの年収
■平均年収: 644.2万円
データサイエンティスト・データアナリストを含むマーケティング・プランニング職の求人の平均年収は644.2万円です。この金額は、年収上限・下限の中央値の平均により算出しています。
広告業界やマーケティング・クリエイティブ職種を取り巻く環境は、デジタル・AI技術の進展により変化しています。近年は、プロモーション企画やクリエイティブ制作といった実務に加え、戦略設計、データ分析、顧客体験（CX）の設計など、より上流工程から関与する役割の重要性が高まっています。また、業務効率化や表現手法の多様化が進み、メーカー、サービス企業、IT・SaaS企業など、さまざまな業種のインハウス部門でマーケティング・クリエイティブ人材が活躍する場が広がっています。
マーケティング・プランニング職では、施策単位ではなく、事業やブランド全体を見据えて設計できる視点が評価される傾向にあります。年収が高めのポジションでは、データ分析や戦略立案を通じて、意思決定に関与する役割を担う求人が多く見られます。
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