リサーチャー,デジタルエージェンシーの求人・転職
全3件 (1件~3件を表示)
NEWトランス・コスモス株式会社
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.82073
- 職種
- Webサイトアナリスト
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都渋谷区東1-2-20
- 年収例
- 500万円~800万円
職務内容
大手企業様のサイトを中心に、金融、通信、メーカー、飲料など、幅広いクラ当社では機械学習・プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のWebサイトを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益の拡大を支援しています。
EC、金融、通信業界をはじめ、ホテル・観光・レジャー業界など、幅広い業界のサイト分析を担当しています。
入社後は、アナリストとして分析を行うだけでなく、サイト改善提案から実装、効果測定までを担うプロジェクトに関わり、お客様の成果創出に向けて取り組んでいただきます。
将来的には、顧客折衝や関係部署との調整、プロジェクト進行管理を担うプロジェクトマネジメント職へのキャリアアップも可能です。
【業務内容】
・Webアクセスログを対象とした機械学習分析/プロセスマイニング分析
・お客様向け報告書の作成/報告
・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
・改善施策の実装(専用ツールを使ったABテスト、簡単なコード修正など)
・サイト改善後の効果測定の実施/報告
【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、
その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。
【仕事のやりがい、魅力】
・幅広い業界のWebアクセスログを分析でき、業界特有のサイト構造や課題に関する知識が身につきます。
・大手企業の案件を担当する機会があり、スケールの大きいプロジェクトに関われます。
・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様企業の利益に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。
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株式会社ADDIX
- 土日祝休み
- フレックスタイム制
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
- Web面接
No.80725
- 職種
- サービスデザイナー (リサーチャー~プランナー)
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都港区南青山3-1-31KD南青山ビル7F
- 年収例
- 438万円~864万円
職務内容
新規アカウント獲得もしくは既存アカウントからの新規プロジェクト獲得の為、エンタープライズ企業向けに、デジタル領域におけるプランニング業務をお任せします。
CX(顧客体験)を起点に、デジタルを活用した新たなビジネス/サービスの創出、既存サービスの成長支援、デジタルマーケティング戦略立案など、幅広いDX支援プロジェクトに携わっていただきます。
<主な業務内容>
・市場・競合・ユーザーに関するリサーチ及び分析
・ペルソナ設計やカスタマージャーニーマップなどを用いたユーザー起点のコンセプト開発
・サービスアイデア立案、事業性検証(ビジネスモデル設計、MVP設計)
・社内外のエンジニア、データアナリスト、クリエイティブなどの専門家を巻き込んだ企画推進・実装支援
・プロジェクトファシリテーション(ワークショップ設計・実行、ステークホルダーマネジメント)
・受注後の実行支援(運用改善、KPI設計・モニタリング、サービスグロース支援
【仕事内容(変更の範囲)】会社の定める範囲
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トランス・コスモス株式会社
- 土日祝休み
- 在宅・リモートワーク
- 転勤なし
No.79025
- 職種
- データサイエンティスト
- 業種
- デジタルエージェンシー
- 勤務地
- 東京都渋谷区東1-2-20
- 年収例
- 400万円~770万円
職務内容
同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してクライアントのCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なデータを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をクライアントへ報告する部分も担当いただき、
将来的にはクライアントとのコミュニケーション窓口として要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。(社員の99%はリモートワークで就業中)
【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲:当社業務全般
【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
(既存案件の業界:通信、金融、通販など)
【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。
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